在ubuntu如何交叉编译tensorflow-lite

在 Ubuntu 上交叉编译 TensorFlow Lite 可以按照以下步骤进行：

1. 安装交叉编译工具链

首先，需要安装适用于目标设备的交叉编译工具链。如果您的目标设备是 ARM 架构，可以使用以下命令安装交叉编译工具链：

sudo apt-get install crossbuild-essential-armhf

如果您的目标设备是其他架构，请相应地安装适当的交叉编译工具链。

2. 下载 TensorFlow Lite 源码

使用 Git 下载 TensorFlow Lite 源码：

git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git

3. 配置 TensorFlow Lite 编译选项

进入 TensorFlow Lite 源码目录，并执行以下命令：

./configure

在交叉编译选项中输入适当的参数，例如：

./configure --target=arm-linux-gnueabihf --with-abi=aapcs --with-arch=armv7-a

其中，`--target` 指定目标设备的体系结构，`--with-abi` 指定 ABI，`--with-arch` 指定处理器架构。

4. 编译 TensorFlow Lite

执行以下命令开始编译 TensorFlow Lite：

bazel build --config=monolithic tensorflow/lite/c:libtensorflowlite_c.so

这会生成一个名为 `libtensorflowlite_c.so` 的共享库文件，该文件可以在目标设备上使用。

5. 将 TensorFlow Lite 移植到目标设备

将生成的 `libtensorflowlite_c.so` 文件复制到目标设备上，并在编译时链接该库文件。同时，还需要将 TensorFlow Lite 的头文件和其他依赖项一起复制到目标设备上。

以上就是在 Ubuntu 上交叉编译 TensorFlow Lite 的基本步骤。注意，具体的操作可能会因为目标设备的不同而有所差异。