ubuntu交叉编译tensorflow-lite

要在Ubuntu上进行交叉编译TensorFlow Lite，您需要：

1. 安装交叉编译工具链：您需要安装适合您目标平台的交叉编译工具链。例如，如果您的目标平台是ARMv7，则需要安装ARMv7交叉编译工具链。

2. 下载TensorFlow Lite源代码：您可以从TensorFlow官方GitHub存储库中获取TensorFlow Lite的源代码。

3. 构建TensorFlow Lite库：在交叉编译环境中，您需要使用CMake配置TensorFlow Lite，并使用交叉编译工具链构建库。

下面是一些更详细的步骤：

1. 安装交叉编译工具链

您需要安装适合您目标平台的交叉编译工具链。例如，如果您的目标平台是ARMv7，则需要安装ARMv7交叉编译工具链。您可以使用以下命令安装ARMv7交叉编译工具链：

sudo apt-get install gcc-arm-linux-gnueabihf g++-arm-linux-gnueabihf

2. 下载TensorFlow Lite源代码

您可以从TensorFlow官方GitHub存储库中获取TensorFlow Lite的源代码。您可以使用以下命令克隆存储库：

git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git

然后，切换到TensorFlow Lite分支：

cd tensorflow
git checkout -b v2.5.0-rc1 tensorflow/lite

3. 构建TensorFlow Lite库

在交叉编译环境中，您需要使用CMake配置TensorFlow Lite，并使用交叉编译工具链构建库。您可以使用以下命令配置CMake：

cd tensorflow/lite/tools/make/
./build_host_protoc.sh
make -f tensorflow/lite/tools/make/Makefile TARGET=pi3 -j 4

在上面的命令中，我们使用了pi3作为目标平台，您需要将其替换为您的目标平台。

如果一切顺利，您将在`tensorflow/lite/tools/make/gen/rpi_armv7l/bin/`目录下找到TensorFlow Lite库文件。

希望这可以帮助您成功地在Ubuntu上进行交叉编译TensorFlow Lite！