matplotlib 子图和坐标轴有什么区别

Matplotlib中的子图（Subplot）和坐标轴（Axes）是两个不同的概念。

子图是指在一个大的画布（Figure）中，将其分割成若干个小的区域，每个区域可以绘制一个独立的图形。通过subplot()函数可以创建子图，例如：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(2, 2, 1) # 2行2列，第1个子图
ax2 = fig.add_subplot(2, 2, 2) # 2行2列，第2个子图
ax3 = fig.add_subplot(2, 2, 3) # 2行2列，第3个子图
ax4 = fig.add_subplot(2, 2, 4) # 2行2列，第4个子图

plt.show()

上述代码创建了一个2x2的子图，可以在每个子图中绘制不同的图形。

而坐标轴则是指绘制在子图中的坐标系，可以用来定位和绘制图形。在每个子图中，都可以通过add_subplot()函数创建一个坐标轴，例如：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(2, 2, 1) # 2行2列，第1个子图
ax2 = fig.add_subplot(2, 2, 2) # 2行2列，第2个子图
ax3 = fig.add_subplot(2, 2, 3) # 2行2列，第3个子图
ax4 = fig.add_subplot(2, 2, 4) # 2行2列，第4个子图

ax1.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 2, 3])
ax2.scatter([1, 2, 3, 4], [1, 4, 2, 3])
ax3.hist([1, 2, 2, 3, 4, 4, 4, 4, 5])
ax4.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 2, 3])

plt.show()

上述代码创建了一个2x2的子图，并在每个子图中创建了一个坐标轴，可以在每个坐标轴中绘制不同类型的图形。