本题希望输入 n (0<n<=100)个整数，求n个整数的均方差。若将 n个数的平均值记为 avg，则均方差计算公式为：\n\n\n\n函数接口定义：\n\ndouble avg ( int n, int da

本题希望输入n个整数，求n个整数的平均方差。若将n个数的平均值记为avg，则均方差计算公式为：

均方差 = (a1-avg)^2 + (a2-avg)^2 + ... + (an-avg)^2

函数接口定义：

double avg(int n, int data[]);

其中，n为输入整数的个数，data[]为输入整数数组。

具体实现方法可以通过以下步骤：

- 先求出n个数的平均值avg；
- 再计算n个数与平均值之差的平方，累加到均方差sum中；
- 最后计算均方差的值，即sum/n。

代码如下：

double avg(int n, int data[]) {
double avg = 0.0, sum = 0.0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
avg += data[i];
}
avg /= n;
for (int i = 0; i < n; i++) {
sum += (data[i] - avg) * (data[i] - avg);
}
return sum / n;
}

相关问题

本题希望输入 n (0<n<=100)个整数，求n个整数的均方差。若将 n个数的平均值记为 avg，则均方差计算公式为：

### 回答1：
均方差是指一组数据与其平均数之差的平方的平均数，也称为方差的算术平方根。

设这 n 个数分别为 x1, x2, ..., xn，平均数为 avg，那么这 n 个数的均方差可以按照以下公式进行计算：

均方差 = sqrt((1/n) * [(x1-avg)^2 + (x2-avg)^2 + ... + (xn-avg)^2])

其中，sqrt 表示算术平方根，^2 表示乘方，n 表示数据的个数。

### 回答2：
均方差是一种描述数据分散程度的统计量，可以帮助我们了解数据的离散程度。均方差的计算公式如下：

$s = \sqrt{\dfrac{\sum\limits_{i=1}^{n}( x_i - \text{avg} )^2 }{n}}$

其中，$n$表示样本数量，$x_i$表示第$i$个样本值，$\text{avg}$表示平均值。

我们需要输入$n$个整数，可以使用循环语句来实现。首先定义一个变量$sum$来表示$n$个数的和，然后用循环语句输入$n$个数，同时累加到$sum$中。最后计算出平均值$avg$和均方差$s$，并输出结果即可。

下面是一份示例代码：

#include <stdio.h>
#include <math.h>

int main()
{
    int n;
    scanf("%d", &n); // 输入n

    int a[n], sum = 0;
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        scanf("%d", &a[i]); // 输入n个整数
        sum += a[i]; // 求和
    }

    double avg = (double) sum / n; // 平均值
    double s = 0;
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        s += pow((double) a[i] - avg, 2); // 求平方差之和
    }
    s /= n; // 求均方差
    s = sqrt(s); // 开根号

    printf("%.2lf", s); // 输出结果（保留两位小数）
    return 0;
}

需要注意的是，在计算均方差时，要将平方差之和除以$n$，而不是$n-1$。因为我们使用的是样本均方差，而不是总体均方差。如果将平方差之和除以$n-1$，则得到的是样本方差，而不是样本均方差。

### 回答3：
均方差是一种衡量数据集合波动程度的统计量，它表示各个数据点相对于均值的偏差大小的平方的平均数。若输入n个整数，则我们可以先求出这n个整数的平均值avg，然后计算每个数与平均数之差的平方，再将这些差的平方求和，最后除以n，即得到均方差。其计算公式如下：

均方差=sqrt(sum((xi-avg)^2)/n)

其中，xi代表第i个整数，avg表示n个整数的平均值，^2表示乘方，sum表示求和，sqrt表示开根号。

在实际应用中，均方差可以衡量一组数据的稳定性和精确度，例如可用于对比两种算法的稳定性、评价一种机器学习模型的预测准确度等。另外，均方差还可以和标准差一起使用，以更全面地描述数据的分布情况。

用c语言编写函数求 N 个给定整数的均方差。

好的，这个问题是可以回答的。求 N 个给定整数的均方差，可以先求出这 N 个整数的平均值，然后再将每个数与平均值之差的平方求和，最后除以 N，就可以得到均方差了。以下是一个用C语言编写的求均方差的函数：

#include <math.h>

double mean(double arr[], int n) {
    double sum = 0;
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        sum += arr[i];
    }
    return sum / n;
}

double variance(double arr[], int n) {
    double m = mean(arr, n);
    double sum = 0;
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        sum += pow(arr[i] - m, 2);
    }
    return sum / n;
}

double stddev(double arr[], int n) {
    return sqrt(variance(arr, n));
}

其中，mean函数用来求平均值，variance函数用来求方差，stddev函数用来求标准差（也就是均方差的平方根），可以根据需要选择使用。