可变成本C_2可由变动成本系数q、农户需求量D_j、规模效应系数φ和冷库服务农户情况Y_ij,Y_ij为0-1变量。农户需求量D_j在一个Excel表格中,需要导入,Y_ij=1时,冷库i服务于需求点j,Y_ij=0时,冷库i不服务于需求点j。n=25,M=5,计算得到,如公式所示: C_2=∑_(j=1)^n▒∑_(i=1)^M▒〖q*((D_j )*(Y_ij))^φ〗 的MATLAB代码
时间: 2023-11-27 11:52:37 浏览: 39
假设农户需求量D_j存储在Excel表格中,可以使用MATLAB的readmatrix函数读取。假设存储需求量的Excel文件名为"Demand.xlsx",需求量存储在第1列,从第2行开始,可以使用以下代码读取:
```
demand = readmatrix('Demand.xlsx','Range','A2:A26');
```
假设变动成本系数q为0.5,规模效应系数φ为0.8,冷库服务情况Y_ij存储在一个大小为25x5的矩阵Y中,则可以使用以下代码计算可变成本C_2:
```
q = 0.5;
phi = 0.8;
M = 5;
n = 25;
Y = randi([0,1],n,M); % 假设冷库服务情况随机生成
C_2 = 0;
for j = 1:n
for i = 1:M
C_2 = C_2 + q*((demand(j)*Y(j,i))^phi);
end
end
```
其中,Y的每一行表示一个需求点,每一列表示一个冷库,Y(i,j)=1表示第j个冷库服务于第i个需求点,Y(i,j)=0表示第j个冷库不服务于第i个需求点。我们假设冷库服务情况是随机生成的,实际应用需要根据实际情况进行输入。
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可变成本C_2可由变动成本系数q、农户需求量D_j、规模效应系数φ和冷库服务农户情况Y_ij,Y_ij为0-1变量。农户需求量D_j在一个Excel表格中,Y_ij=1时,冷库i服务于需求点j,Y_ij=0时,冷库i不服务于需求点j。计算得到,如公式(5)所示。C_2=∑_(j=1)^n▒∑_(i=1)^M▒【q*((D_j)*( Y_ij))^φ】的MATLAB代码
以下是MATLAB代码示例:
```matlab
% 输入变量
q = 0.5; % 变动成本系数
phi = 0.8; % 规模效应系数
Y = [1 0 1; 0 1 1; 1 1 0]; % 冷库服务农户情况矩阵,其中第i行第j列元素为1表示第i个冷库服务于第j个需求点,为0表示不服务
D = [500; 700; 1000]; % 农户需求量向量,其中第i个元素为第i个需求点的需求量
% 计算可变成本C_2
M = size(Y, 1); % 冷库数量
n = size(Y, 2); % 需求点数量
C_2 = 0;
for j = 1:n
for i = 1:M
C_2 = C_2 + q * (D(j) * Y(i,j))^phi;
end
end
```
其中,`size(Y, 1)`和`size(Y, 2)`分别表示矩阵`Y`的行数和列数。`for`循环中的`j`表示需求点的编号,`i`表示冷库的编号。`D(j)`表示第`j`个需求点的需求量,`Y(i,j)`表示第`i`个冷库是否服务于第`j`个需求点,两者相乘即可得到第`i`个冷库对第`j`个需求点的贡献。根据公式(5)计算可变成本`C_2`的总和即可。
可变成本 指的是冷库为保障运行而购买各类生产要素所花费的成本,包括储藏过程中耗费的水电费、发放给员工的工资等。这些成本都与冷库中实际保存的生鲜农产品数量相关。可变成本C_2可由变动成本系数e、农户需求量D_j、规模效应系数φ和冷库服务农户情况Y_ij计算得到,如公式(5)所示。C_2=∑_(j=1)^n▒∑_(i=1)^M▒【e*((D_j)*( Y_ij))^φ】的MATLAB代码
可以写成以下形式:
```matlab
function C2 = calculateC2(e, D, Y, phi)
% 计算可变成本C2
% e: 变动成本系数
% D: 农户需求量,为n维向量
% Y: 冷库服务农户情况,为M行n列矩阵
% phi: 规模效应系数
% 返回值C2为可变成本
n = length(D); % 农户数量
M = size(Y, 1); % 冷库数量
C2 = 0;
for j = 1:n
for i = 1:M
C2 = C2 + e * (D(j) * Y(i,j))^phi;
end
end
end
```
其中,变动成本系数e、农户需求量D、冷库服务农户情况Y都是输入参数,规模效应系数phi可以作为可选的输入参数传入。函数返回可变成本C2的值。