tensorrt 中 .wts文件是什么意思
时间: 2024-05-17 11:12:14 浏览: 17
在TensorRT中,.wts文件是指用于存储神经网络权重和偏置的文件,是给定网络的训练结果的二进制文件。
一般情况下,我们通过深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch等)训练好的模型需要经过转换才能在TensorRT中使用,而.wts文件就是其中的一种转换方式。我们可以将训练好的模型权重和偏置导出为.wts文件,然后在TensorRT中读取这个文件,将其加载到相应的网络层中,以便进行推理加速。
.wts文件的构成是一个字典,包含了每个层的权重和偏置。在使用TensorRT API加载.wts文件时,需要确保文件中的权重和偏置与相应网络层的结构匹配。如果权重和偏置的结构与网络层不匹配,加载.wts文件时会产生错误,导致推理失败。
相关问题
resnet18.pth如何转为resnet18.wts格式
resnet18.pth和resnet18.wts都是深度学习模型文件,但是它们的格式不同。其中.pth文件是PyTorch模型文件的默认格式,而.wts文件则是TensorRT模型文件的格式。因此,如果需要将.pth文件转换为.wts文件,需要进行一定的操作。
可以使用TensorRT提供的trtexec工具将.pth文件转换为.wts文件。具体步骤如下:
1. 下载安装TensorRT,并设置环境变量。
2. 运行以下命令将.pth文件转换为.onnx文件:
```
python3 -m torch.utils.mobile_optimizer --input-model=resnet18.pth --output=resnet18.onnx
```
3. 运行以下命令将.onnx文件转换为.trt文件:
```
trtexec --onnx=resnet18.onnx --saveEngine=resnet18.trt --workspace=2048 --fp16
```
4. 运行以下命令将.trt文件转换为.wts文件:
```
./trt2wts resnet18.trt resnet18.wts
```
注意:以上命令中的“resnet18”应该替换为你要转换的模型名称。同时,trt2wts是一个自定义脚本,需要自行下载并安装。
sudo ./yolov5 -s yolov5s.wts yolov5s.engine c 0.33 0.50是什么意思
根据提供的引用内容,`sudo ./yolov5 -s yolov5s.wts yolov5s.engine c 0.33 0.50`的意思是使用YOLOv5s模型,将`yolov5s.wts`文件转换为`yolov5s.engine`文件,并设置confidence阈值为0.33,nms阈值为0.50。
这个命令的作用是将YOLOv5s模型的权重文件转换为TensorRT引擎文件,并设置检测的置信度阈值和非极大值抑制的阈值。通过调整这两个阈值,可以控制检测结果的准确性和召回率。