jsonexcel是什么

JsonExcel 是一个 JavaScript 库，可以将 JSON 数据导出为 Excel 文件。该库可以在浏览器和 Node.js 环境中使用，支持多种数据格式的导出，包括表格、图表、图片等。

JsonExcel 采用了基于浏览器的实现方式，使用了 `Blob` 和 `URL.createObjectURL()` 方法生成 Excel 文件并下载到本地。该库可以通过 `npm` 安装并引入到项目中使用。

使用 JsonExcel 可以方便地将 JSON 数据导出为 Excel 文件，适用于需要对数据进行分析、处理和展示的场景，例如数据可视化、报表生成等。

相关问题

python json excel

使用Python将JSON数据整理到Excel可以有多种方法。引用提供了一种方法，使用`json`和`tablib`库来处理JSON数据并将其转换为Excel文件。首先，你需要导入`json`和`tablib`库。然后，使用`open`函数打开JSON文件，并使用`json.load`函数将数据加载到变量`rows`中。接下来，将JSON中的键作为表头，创建一个元组`header`。然后，创建一个空列表`data`，并循环遍历每个字典中的值，将其添加到`body`列表中。将`body`转换为元组，并将其添加到`data`列表中。最后，使用`tablib.Dataset`函数创建一个数据集`data`，并使用`open`函数将数据集保存为Excel文件。这种方法适用于嵌套的JSON数据。

引用提供了另一种简单的方法，使用`pandas`库将单层JSON列表直接转换为数据框，并输出为Excel文件。首先，导入`pandas`库，并使用`pd.DataFrame`函数将JSON数据转换为数据框`df`。然后，使用`to_excel`函数将数据框保存为Excel文件。这种方法适用于单层的JSON数据。

另外，引用介绍了如何通过Python将JSON数据整理到Excel。具体步骤如下：
1. 首先，解除JSON的嵌套关系。你可以使用递归或循环的方式来解除嵌套关系，确保将所有层级的数据都提取出来，以便后续处理。
2. 接下来，将解除嵌套关系后的JSON数据转换为数据框，可以使用`pandas`库中的`pd.DataFrame`函数。
3. 最后，使用`to_excel`函数将数据框保存为Excel文件。

这些方法可以根据你的具体需求选择使用。无论你选择哪种方法，都可以使用Python轻松地将JSON数据整理到Excel文件中。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python中 将json数据转化为excel表格](https://blog.csdn.net/weixin_44774255/article/details/119146211)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Python3用简单的方法，将一组具有相同格式的json数据（将多层json展开到一层），整理到excel中](https://blog.csdn.net/watfe/article/details/96313024)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

json转换excel

可以使用Python中的pandas库将json转换为excel。具体步骤如下：

1.导入pandas库

import pandas as pd

2.读取json文件

df = pd.read_json('file.json')

3.将需要的信息提取出来，存储到DataFrame中

data = {'key1': df['key1'], 'key2': df['key2'], 'key3': df['key3']}
df_new = pd.DataFrame(data)

4.将DataFrame写入excel文件

df_new.to_excel('file.xlsx', index=False)

其中，'file.json'是需要转换的json文件名，'key1'、'key2'、'key3'是需要提取的信息的键名，'file.xlsx'是生成的excel文件名。