python json转excel
时间: 2023-08-30 19:11:28 浏览: 31
你可以使用Python中的`pandas`库来将JSON数据转换为Excel文件。下面是一个简单的示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取JSON数据
json_data = [
{"name": "Alice", "age": 25},
{"name": "Bob", "age": 30},
{"name": "Charlie", "age": 35}
]
# 转换为DataFrame对象
df = pd.DataFrame(json_data)
# 将DataFrame保存为Excel文件
df.to_excel("data.xlsx", index=False)
```
以上代码将JSON数据转换为一个包含名字和年龄的DataFrame对象,并将其保存为名为"data.xlsx"的Excel文件。你可以根据自己的需要修改JSON数据的格式和Excel文件的保存路径。
相关问题
python:json转excel
在 Python 中,可以使用 Pandas 库来实现 JSON 转 Excel。具体步骤如下:
1. 导入 Pandas 库
```python
import pandas as pd
```
2. 读取 JSON 文件
```python
with open('data.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
json_data = json.load(f)
```
3. 将 JSON 数据转换为 Pandas 的 DataFrame 格式
```python
df = pd.DataFrame(json_data)
```
4. 将 DataFrame 保存为 Excel 文件
```python
df.to_excel('data.xlsx', index=False)
```
完整代码:
```python
import pandas as pd
import json
# 读取 JSON 文件
with open('data.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
json_data = json.load(f)
# 将 JSON 数据转换为 Pandas 的 DataFrame 格式
df = pd.DataFrame(json_data)
# 将 DataFrame 保存为 Excel 文件
df.to_excel('data.xlsx', index=False)
```
这样,就可以将 JSON 数据转换为 Excel 文件了。
python json数组转excel
可以使用Python中的json和tablib库将json数组转换为Excel。具体步骤如下:
1. 导入json和tablib库。
2. 读取json文件并将其转换为Python中的字典或列表。
3. 将字典或列表中的数据提取出来,组成一个新的列表或元组。
4. 使用tablib库将数据转换为Dataset对象。
5. 将Dataset对象写入Excel文件中。
下面是一个示例代码:
```python
import json
import tablib
# 读取json文件并将其转换为Python中的字典或列表
with open('data.json', 'r') as f:
data = json.load(f)
# 将字典或列表中的数据提取出来,组成一个新的列表或元组
header = tuple(data[0].keys())
rows = [tuple(d.values()) for d in data]
# 使用tablib库将数据转换为Dataset对象
dataset = tablib.Dataset(*rows, headers=header)
# 将Dataset对象写入Excel文件中
with open('data.xls', 'wb') as f:
f.write(dataset.xls)
```
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