python json转excel

你可以使用Python中的`pandas`库来将JSON数据转换为Excel文件。下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取JSON数据
json_data = [
    {"name": "Alice", "age": 25},
    {"name": "Bob", "age": 30},
    {"name": "Charlie", "age": 35}
]

# 转换为DataFrame对象
df = pd.DataFrame(json_data)

# 将DataFrame保存为Excel文件
df.to_excel("data.xlsx", index=False)

以上代码将JSON数据转换为一个包含名字和年龄的DataFrame对象，并将其保存为名为"data.xlsx"的Excel文件。你可以根据自己的需要修改JSON数据的格式和Excel文件的保存路径。

相关问题

python json 转excel

### 将Python处理的JSON数据转换为Excel文件

为了实现这一目标，可以采用 `pandas` 库来简化操作过程。首先需要安装 pandas 和 openpyxl（用于 Excel 文件的支持），可以通过 pip 安装这两个库。

#### 使用Pandas导出JSON至Excel

假设有一个 JSON 数据结构如下：

[
    {"name": "Alice", "age": 25, "city": "New York"},
    {"name": "Bob", "age": 30, "city": "Los Angeles"}
]

这段代码展示了如何读取 JSON 并将其保存成 Excel 文件[^2]：

import json
import pandas as pd

# 假设这是从某个地方获取到的JSON字符串
json_str = '[{"name": "Alice", "age": 25, "city": "New York"},{"name": "Bob", "age": 30, "city": "Los Angeles"}]'
data = json.loads(json_str)

# 转换成DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 导出到Excel文件
output_path = 'output.xlsx'
df.to_excel(output_path, index=False)

上述例子中，通过 `pd.DataFrame()` 方法将列表形式的数据转化为 DataFrame 对象，再利用 `.to_excel()` 函数指定路径并设置参数 `index=False` 来控制不写入索引列。

如果希望创建多个工作表，则可以在调用 `to_excel()` 的时候传入一个已经打开的工作簿对象，并指明要写入的具体 Sheet 名称[^3]:

with pd.ExcelWriter('multiple_sheets.xlsx', engine='openpyxl') as writer:
    df1 = pd.DataFrame({'Data': range(10)})
    df2 = pd.DataFrame({'Other Data': ['a']*10})
    
    df1.to_excel(writer, sheet_name='FirstSheet')
    df2.to_excel(writer, sheet_name='SecondSheet')

对于更复杂的场景比如向现有单元格内写入公式或者样式化输出等需求，可能还需要借助其他专门针对 Excel 操作的 Python 库如 xlwt 或者 openpyxl 进行进一步开发[^4]。

python json写入excel

Python可以使用json和openpyxl模块将JSON数据写入Excel文件。

首先，使用json模块将JSON数据加载到Python中。然后，使用openpyxl模块创建一个新的Excel文件，并将JSON数据写入Excel文件中。

以下是一个示例代码：

import json
from openpyxl import Workbook

# 加载JSON数据
with open('data.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)

# 创建一个新的Excel文件
wb = Workbook()
ws = wb.active

# 写入表头
ws.append(['name', 'age', 'gender'])

# 写入数据
for item in data:
    ws.append([item['name'], item['age'], item['gender']])

# 保存Excel文件
wb.save('data.xlsx')

在上面的代码中，我们首先使用json模块将JSON数据加载到Python中。然后，我们使用openpyxl模块创建一个新的Excel文件，并将JSON数据写入Excel文件中。在这个例子中，我们将JSON数据写入Excel文件的第一个工作表中。我们首先写入表头，然后使用循环将每个JSON对象的数据写入Excel文件中。最后，我们保存Excel文件。

希望这可以帮助到你。