python json转excel

时间: 2023-08-30 19:11:28 浏览: 31
你可以使用Python中的`pandas`库来将JSON数据转换为Excel文件。下面是一个简单的示例代码: ```python import pandas as pd # 读取JSON数据 json_data = [ {"name": "Alice", "age": 25}, {"name": "Bob", "age": 30}, {"name": "Charlie", "age": 35} ] # 转换为DataFrame对象 df = pd.DataFrame(json_data) # 将DataFrame保存为Excel文件 df.to_excel("data.xlsx", index=False) ``` 以上代码将JSON数据转换为一个包含名字和年龄的DataFrame对象,并将其保存为名为"data.xlsx"的Excel文件。你可以根据自己的需要修改JSON数据的格式和Excel文件的保存路径。
相关问题

python:json转excel

在 Python 中,可以使用 Pandas 库来实现 JSON 转 Excel。具体步骤如下: 1. 导入 Pandas 库 ```python import pandas as pd ``` 2. 读取 JSON 文件 ```python with open('data.json', 'r', encoding='utf-8') as f: json_data = json.load(f) ``` 3. 将 JSON 数据转换为 Pandas 的 DataFrame 格式 ```python df = pd.DataFrame(json_data) ``` 4. 将 DataFrame 保存为 Excel 文件 ```python df.to_excel('data.xlsx', index=False) ``` 完整代码: ```python import pandas as pd import json # 读取 JSON 文件 with open('data.json', 'r', encoding='utf-8') as f: json_data = json.load(f) # 将 JSON 数据转换为 Pandas 的 DataFrame 格式 df = pd.DataFrame(json_data) # 将 DataFrame 保存为 Excel 文件 df.to_excel('data.xlsx', index=False) ``` 这样,就可以将 JSON 数据转换为 Excel 文件了。

python json数组转excel

可以使用Python中的json和tablib库将json数组转换为Excel。具体步骤如下: 1. 导入json和tablib库。 2. 读取json文件并将其转换为Python中的字典或列表。 3. 将字典或列表中的数据提取出来,组成一个新的列表或元组。 4. 使用tablib库将数据转换为Dataset对象。 5. 将Dataset对象写入Excel文件中。 下面是一个示例代码: ```python import json import tablib # 读取json文件并将其转换为Python中的字典或列表 with open('data.json', 'r') as f: data = json.load(f) # 将字典或列表中的数据提取出来,组成一个新的列表或元组 header = tuple(data[0].keys()) rows = [tuple(d.values()) for d in data] # 使用tablib库将数据转换为Dataset对象 dataset = tablib.Dataset(*rows, headers=header) # 将Dataset对象写入Excel文件中 with open('data.xls', 'wb') as f: f.write(dataset.xls) ```

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使用Python将JSON数据整理到Excel可以有多种方法。引用提供了一种方法,使用json和tablib库来处理JSON数据并将其转换为Excel文件。首先,你需要导入json和tablib库。然后,使用open函数打开JSON文件,并使用json.load函数将数据加载到变量rows中。接下来,将JSON中的键作为表头,创建一个元组header。然后,创建一个空列表data,并循环遍历每个字典中的值,将其添加到body列表中。将body转换为元组,并将其添加到data列表中。最后,使用tablib.Dataset函数创建一个数据集data,并使用open函数将数据集保存为Excel文件。这种方法适用于嵌套的JSON数据。 引用提供了另一种简单的方法,使用pandas库将单层JSON列表直接转换为数据框,并输出为Excel文件。首先,导入pandas库,并使用pd.DataFrame函数将JSON数据转换为数据框df。然后,使用to_excel函数将数据框保存为Excel文件。这种方法适用于单层的JSON数据。 另外,引用介绍了如何通过Python将JSON数据整理到Excel。具体步骤如下: 1. 首先,解除JSON的嵌套关系。你可以使用递归或循环的方式来解除嵌套关系,确保将所有层级的数据都提取出来,以便后续处理。 2. 接下来,将解除嵌套关系后的JSON数据转换为数据框,可以使用pandas库中的pd.DataFrame函数。 3. 最后,使用to_excel函数将数据框保存为Excel文件。 这些方法可以根据你的具体需求选择使用。无论你选择哪种方法,都可以使用Python轻松地将JSON数据整理到Excel文件中。123 #### 引用[.reference_title] - *1* [python中 将json数据转化为excel表格](https://blog.csdn.net/weixin_44774255/article/details/119146211)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [Python3用简单的方法,将一组具有相同格式的json数据(将多层json展开到一层),整理到excel中](https://blog.csdn.net/watfe/article/details/96313024)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
Python3可以使用多种库来实现JSON转Excel报表,其中常用的是openpyxl库。以下是实现的步骤: 1. 首先,需要安装openpyxl库。可以使用pip命令进行安装:pip install openpyxl 2. 导入openpyxl库的Workbook和load_workbook类。Workbook类用于创建一个新的工作簿,load_workbook类用于打开一个已存在的工作簿。 3. 使用json库加载JSON数据文件。可以使用json库的json.load()函数将JSON数据加载到Python的字典或列表中。 4. 创建一个新的工作簿对象或打开已存在的工作簿,例如:workbook = Workbook()或者workbook = load_workbook('example.xlsx') 5. 使用工作簿对象的active属性来获取当前活动的工作表,例如:worksheet = workbook.active 6. 遍历JSON数据的字典或列表,将数据写入工作表的单元格中。可以使用for循环和工作表对象的cell()方法进行单元格的写入。例如:worksheet.cell(row=row_num, column=col_num).value = data 7. 保存工作簿。可以使用工作簿对象的save()方法将工作簿保存为Excel文件。例如:workbook.save('output.xlsx') 完整的代码示例如下: python import json from openpyxl import Workbook # 加载JSON数据 with open('data.json') as f: data = json.load(f) # 创建工作簿对象 workbook = Workbook() # 获取当前活动的工作表 worksheet = workbook.active # 写入数据到工作表 for row_num, row_data in enumerate(data, 1): for col_num, cell_data in enumerate(row_data, 1): worksheet.cell(row=row_num, column=col_num).value = cell_data # 保存工作簿 workbook.save('output.xlsx') 以上代码将JSON数据文件中的数据按照行列的方式写入Excel文件中,并保存为output.xlsx。可以根据实际需求进行修改和拓展。

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