电脑显示cuda版本为11.4怎么安装torch

如果你想在已经安装了CUDA 11.4的电脑上安装PyTorch，你可以按照以下步骤操作：

1. **检查兼容性**:
确保你下载的PyTorch版本与CUDA 11.4兼容。访问PyTorch官网（https://pytorch.org）查看CUDA支持列表。

2. **安装Python和pip**:
如果还没有安装，先确保有Python 3.x（推荐3.6以上），并使用`pip`管理包。

3. **安装Anaconda（可选）**:
Anaconda是一个方便的数据科学环境管理工具，能简化包管理。如果你不需要其他库冲突，可以跳过这一步。

4. **更新Conda（如果使用Anaconda）**:

   conda update conda

5. **创建一个新的环境**:
创建一个独立的Python环境来避免与系统全局Python的依赖冲突，例如：

   conda create -n torchenv python=3.7
   conda activate torchenv

6. **安装CUDA和cuDNN**:
使用`conda`安装特定版本的CUDA和cuDNN：

   conda install cudatoolkit=11.4 cudnn=8.0.5

注意，你需要根据你的操作系统（如Windows、Linux或Mac）选择相应的版本。

7. **安装PyTorch**:
现在你可以安装PyTorch了：

   pip install torch torchvision

8. **验证安装**:
安装完成后，你可以通过运行以下代码来检查安装是否成功：

   import torch
   print(torch.cuda.is_available(), torch.version.cuda)

完成上述步骤后，你应该就可以在你的环境中使用CUDA 11.4和安装好的PyTorch了。