驱动程序版本31.0.15.3598对应的CUDA版本为11.4。torch应该安装哪个版本
时间: 2023-08-11 19:08:00 浏览: 72
如果您的系统已经安装了驱动程序版本31.0.15.3598,那么您可以根据这个驱动程序版本安装与之匹配的CUDA 11.4版本。对于PyTorch,您需要选择与CUDA 11.4版本兼容的版本。建议您选择适用于CUDA 11.4和Python 3.7/3.8的PyTorch版本。您可以在PyTorch官方网站上查找与CUDA 11.4兼容的PyTorch版本,并根据您的系统环境选择相应的安装方式(例如pip或conda)。需要注意的是,您还需要安装与PyTorch和CUDA版本兼容的cuDNN库,以便PyTorch能够正常运行。
相关问题
如果cuda岁11.4应该安装哪个版本的pytorch
如果你的系统安装了CUDA 11.4,则可以使用以下命令安装适用于Python 3.8的PyTorch:
```
pip install torch==1.9.0+cu111 -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html
```
请注意,这需要使用适用于CUDA 11.1或更高版本的NVIDIA驱动程序和cuDNN版本。如果你的系统上安装的驱动程序版本与此不匹配,则可能需要更新驱动程序和cuDNN。
请问CUDA11.4.153对应pytorch和torchvision的版本。以及安装Cuda和P有torch的pip代码
对于您的第一个问题,CUDA 11.4.153 对应的 PyTorch 版本是 1.9.0 和 torchvision 版本是 0.10.0。关于安装 CUDA 和 PyTorch,您可以参考以下代码:
安装 CUDA:
```bash
sudo apt-get update
sudo apt-get install cuda-11-4
```
安装 PyTorch 和 torchvision:
```bash
pip install torch==1.9.0+cu111 torchvision==0.10.0+cu111 -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html
```