windows cuda11.6对应的torch版本

根引用内容和[2]，Windows上cuda11.6对应的torch版本可以通过以下命令进行安装：pip install torch torchvision torchaudio --pre --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu116。此命令将会安装与cuda11.6版本兼容的torch及其相关库。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>

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cuda11.6对应的torch版本

目前（2022年1月），CUDA 11.6 对应的 PyTorch 版本为 1.10.0。您可以在 PyTorch 官方网站上查看 CUDA 和 PyTorch 版本的对应关系：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/#linux-and-windows-1

cuda11.6对应的版本pytorch

根据引用中提供的信息，请注意当前引用中没有提及CUDA 11.6对应的PyTorch版本。根据引用中提供的信息，CUDA 11.7对应的安装指令是pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117。所以，根据目前提供的信息，暂时没有CUDA 11.6对应的PyTorch版本。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [安装pytorch环境](https://blog.csdn.net/m0_61183667/article/details/125616350)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [【Python】CUDA11.7/11.8安装PyTorch三件套](https://blog.csdn.net/ericdiii/article/details/125258580)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [快速安装Pytorch以及CUDA匹配问题](https://download.csdn.net/download/weixin_38556737/13755127)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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