cuda 11.6 对应的torchvision

目前（2021年11月），官方发布的最新的torchvision版本是0.10.1，它支持CUDA 11.3及以上版本。

根据官方文档，torchvision依赖于torch，所以可以根据你使用的torch版本选择对应的torchvision版本。如果你使用的是CUDA 11.6和torch 1.9.0或更高版本，则可以使用torchvision 0.10.1。如果你使用的是较早版本的torch，则需要查看对应的torchvision版本。

安装torchvision可以使用以下命令：

pip install torchvision

如果你想安装指定版本的torchvision，可以使用以下命令：

pip install torchvision==0.10.1

注意：如果你使用的是conda环境，则应该使用conda命令来安装torchvision。例如：

conda install torchvision=0.10.1 -c pytorch

相关问题

cuda11.6对应pytorch

CUDA (Compute Unified Device Architecture) 是一种由 NVIDIA 开发的并行计算平台和编程模型，它允许开发者利用 GPU 的处理能力加速科学计算、机器学习等任务。PyTorch 是一个开源的深度学习库，它支持 CUDA，使得在GPU上高效地运行神经网络计算变得简单。

CUDA 11.6 版本是在 PyTorch 中的一个兼容版本，当你安装 PyTorch 时，可以选择与其对应的 CUDA 版本进行集成。通常，最新版的 PyTorch 支持较新的 CUDA 版本，比如 PyTorch 1.9.x 和更高版本可能会支持 CUDA 11.6。为了确保最佳性能和功能，你需要确保你在 Python 环境中安装了与你的 GPU 相匹配的 CUDA 驱动程序，并配置 PyTorch 使用它。

要设置 PyTorch 使用 CUDA，你可以这样做：

!pip install torch torchvision torchaudio -f https://download.pytorch.org/whl/cu116/torch_stable.html

这将下载适合 CUDA 11.6 的 PyTorch 包。安装完成后，通过 `torch.cuda.is_available()` 检查是否成功启用 GPU 并确认 CUDA 是否可用。

cuda11.6对应的版本pytorch

根据引用中提供的信息，请注意当前引用中没有提及CUDA 11.6对应的PyTorch版本。根据引用中提供的信息，CUDA 11.7对应的安装指令是pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117。所以，根据目前提供的信息，暂时没有CUDA 11.6对应的PyTorch版本。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [安装pytorch环境](https://blog.csdn.net/m0_61183667/article/details/125616350)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [【Python】CUDA11.7/11.8安装PyTorch三件套](https://blog.csdn.net/ericdiii/article/details/125258580)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [快速安装Pytorch以及CUDA匹配问题](https://download.csdn.net/download/weixin_38556737/13755127)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]