在模型中加入softmax

加入softmax通常是为了将模型的输出转化为概率分布，以便进行分类或者生成下一个词语等任务。在神经网络中，softmax通常被用于多分类问题中，它能够将模型的输出转化为每个类别的概率。具体来说，softmax会将模型最后一层的输出进行指数函数转换，然后归一化，得到每个类别的概率分布。这样，我们就可以根据概率分布对样本进行分类或者生成下一个词语等任务。