光伏预测误差的概率分布
时间: 2023-10-29 13:05:57 浏览: 77
光伏预测误差的概率分布可以通过参数化方法或非参数化方法来建模。参数化方法依赖于将预测方法的误差建模为特定的密度函数,例如正态分布、β分布或伽马分布。这可以通过将预测误差建模为正态分布,并评估误差是否依赖于晴空指数和太阳天顶角来实现。然后可以将这种依赖性建模为多项式函数,从而估计未来的误差。另一种方法是使用正态分布和拉普拉斯分布假设,计算预测区间的限制,以便以某个预定概率找到预测值。非参数化方法则不依赖于特定的分布函数,而是直接对误差进行建模,例如使用核密度估计等方法。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [光伏发电量和用电量的概率预测研究综述(1)](https://blog.csdn.net/Cyril_KI/article/details/112979045)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [光伏发电量和用电量的概率预测研究综述(3)](https://blog.csdn.net/Cyril_KI/article/details/113241438)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [光伏发电量和用电量的概率预测研究综述(2)](https://blog.csdn.net/Cyril_KI/article/details/113172891)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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