1.选定具体的目标(比如:猫狗花草等等),进行父类和子类的抽象化建模,确定属性和方法;2.用Python进行代码实现,要求体现出面向对象编程的封装性、继承性和多态性;3.给出代码运行结果,并作分析;4.以package的方式组织代码,package的名字为本人学号;
时间: 2024-10-24 19:12:59 浏览: 56
DeepSORT-YOLOv5猫狗检测和跟踪+可视化目标运动轨迹
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在Python中,我们可以利用面向对象特性创建一个简单的例子来展示如何通过选定目标(如动物)进行抽象并体现封装性、继承性和多态性。
首先,我们定义一个名为`Animal`的父类,它包含通用的属性(如名字)和方法(如叫声):
```python
class Animal:
def __init__(self, name):
self.name = name
def make_sound(self):
pass
```
接着,为猫和狗这两个子类提供具体的实现:
```python
class Cat(Animal):
def make_sound(self):
return "喵~"
class Dog(Animal):
def make_sound(self):
return "汪汪~"
```
这里体现了继承性,因为`Cat`和`Dog`都直接从`Animal`类继承而来。
现在,我们可以创建一个实例并根据对象的具体类型调用相应的方法,展示了多态性:
```python
# 创建一只猫和一只狗
cat = Cat("小花")
dog = Dog("大黄")
print(cat.make_sound()) # 输出: "喵~"
print(dog.make_sound()) # 输出: "汪汪~"
```
当调用`make_sound()`方法时,实际执行的是子类中的实现,而不是父类的默认行为。
关于代码组织,如果以学号`123456`为例,可以将它们放在一个包里:
```python
# 将代码放在一个名为123456的文件夹下
mkdir 123456
cd 123456
touch animal.py
```
然后在`animal.py`中导入并定义类。
最后的分析,这种设计使得代码更易于维护和扩展,因为我们可以在不修改现有代码的情况下添加新的动物种类,只需要创建一个新的子类即可。
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