根据提示，输入一个正整数n，在右侧编辑器补充代码，将文件中的文本读取为字符串，利用jieba库的精确模式将文本切分为字符串，统计每个字符串出现的频率，存储为字典类型，输出词频最高的元素为二元组的列表前n项。代码

以下是代码实现：

import jieba

def get_top_n_words(file_path, n):
    # 读取文件中的文本
    with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
        text = f.read()

    # 使用jieba库的精确模式将文本切分为字符串
    words = jieba.cut(text)

    # 统计每个字符串出现的频率，存储为字典类型
    word_count = {}
    for word in words:
        if word not in word_count:
            word_count[word] = 1
        else:
            word_count[word] += 1

    # 输出词频最高的元素为二元组的列表前n项
    top_words = sorted(word_count.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)[:n]

    return top_words

使用方法：

file_path = 'example.txt'
top_n = 10
top_words = get_top_n_words(file_path, top_n)
print(top_words)

其中，`example.txt` 是要读取的文件路径，`top_n` 是要输出前 n 个元素。