ImportError: /lib64/libm.so.6: version `GLIBC_2.23' not found
时间: 2023-09-24 18:07:22 浏览: 221
libm-2.35 专门解决 libm.6.so 的问题 如GLIBC- 2.29
当在部署TensorFlow时出现"ImportError: /lib64/libm.so.6: version `GLIBC_2.23' not found"错误时,这是因为你的系统缺少GLIBC库的版本2.23。GLIBC是GNU C库,是Linux系统的重要组件之一。
要解决这个问题,你可以按照以下步骤进行操作:
1. 首先,确认你的系统是否已经安装了GLIBC库。你可以通过在终端中运行以下命令来检查:
```
ldd --version
```
如果你的系统没有安装GLIBC库或者版本较低,你将需要更新你的系统。
2. 更新你的系统以安装GLIBC库的版本2.23或更高版本。你可以使用操作系统的包管理器来更新GLIBC。例如,如果你使用的是Ubuntu发行版,你可以运行以下命令:
```
sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
```
如果你使用的是其他发行版,请参考相应的包管理器文档来更新系统。
3. 如果在更新系统后仍然遇到问题,你可以尝试手动安装GLIBC库的版本2.23。你可以从GLIBC的官方网站下载适合你系统的安装包,并按照官方文档的指导进行安装。
4. 在安装完GLIBC库的版本2.23后,你可能会遇到其他错误。如果你在运行"make install"命令时遇到问题,你可以尝试使用多线程编译来提高效率。你可以运行"make -j n"命令,其中n是你服务器的核数。这将启动n个线程并行编译。
5. 如果你在执行"make install"命令时仍然遇到错误,你可以尝试执行以下命令来创建一个链接:
```
cd /lib64
ln -sf libm-2.23.so libm.so.6
```
这将创建一个libm.so.6的软链接,指向libm-2.23.so文件。
通过按照上述步骤操作,你应该能够解决"ImportError: /lib64/libm.so.6: version `GLIBC_2.23' not found"错误,并成功部署TensorFlow。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>
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