Gee差分归一化燃烧比

Gee差分归一化燃烧比（Gee differential normalized combustion ratio）是一种用于评估发动机燃烧效率的指标。它是由美国空军的Wilbur R. Gee在20世纪40年代发明的，用于评估喷气发动机的燃烧效率。

Gee差分归一化燃烧比的计算基于测量的压力和温度数据，可以用以下公式表示：

Gee差分归一化燃烧比 = （P3-P4）/（P3-P2） * （T2-T3）/（T4-T3）

其中，P2、P3、P4是压力测量点，T2、T3、T4是温度测量点。该指标的值越高，表示发动机燃烧效率越高。

Gee差分归一化燃烧比广泛用于评估航空发动机的性能，也被用于评估其他类型的内燃机。

相关问题

GEE差分归一化燃烧比

GEE差分归一化燃烧比（Normalized Burn Ratio，NBR）是一种用于评估植被火灾损失的指数。它是通过计算近红外波段和短波红外波段之间的比率来衡量植被的燃烧程度。NBR的值越高，表示植被燃烧的程度越轻微，反之则表示燃烧程度越严重。在GEE中，可以使用ee.Image.normalizedDifference()函数来计算NBR指数。

用差分归一化燃烧比，在GEE上用代码解释

差分归一化燃烧比（Differenced Normalized Burn Ratio，dNBR）是一种基于遥感数据的火灾监测指标，可以用来评估火灾对植被生长的影响。在Google Earth Engine（GEE）上，可以使用以下代码计算dNBR：

首先，导入Landsat 8影像和地表反射率数据集：

var L8 = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C01/T1_TOA')
          .filterDate('2019-01-01', '2019-12-31')
          .filterBounds(geometry);
var s2_sr = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_SR')
          .filterDate('2019-01-01', '2019-12-31')
          .filterBounds(geometry);

其中，geometry是感兴趣区域的几何图形。

然后，根据Landsat 8数据集计算NBR（Normalized Burn Ratio）指标：

var nbr = L8.map(function(img) {
  return img.normalizedDifference(['B5', 'B7']).rename('NBR');
});

接着，根据Sentinel-2数据集计算dNBR的分母：

var s2_nbr = s2_sr.map(function(img) {
  return img.normalizedDifference(['B8', 'B12']).rename('NBR');
});

其中，分子使用Landsat 8的B5和B7波段，分母使用Sentinel-2的B8和B12波段。

接下来，将Landsat 8和Sentinel-2的NBR数据集合并：

var combined_nbr = nbr.merge(s2_nbr);

最后，计算dNBR指标：

var dNBR = combined_nbr.reduce(ee.Reducer.mean())
                .expression('(NBR_1 - NBR_2) / (NBR_1 + NBR_2)',
                           {'NBR_1': 'NBR_mean', 'NBR_2': 'NBR_mean_1'})
                .rename('dNBR');

其中，NBR_mean和NBR_mean_1是分别表示两个NBR数据集的平均值。

最终，可以将dNBR指标以图像形式在GEE上展示：

Map.addLayer(dNBR, {min: -1, max: 1, palette: ['red', 'yellow', 'green']},
             'dNBR');