opencv矩形的角度

以下是使用OpenCV获取矩形角度的示例代码：

import cv2

# 读取图片
img = cv2.imread('rect.jpg')
# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 二值化处理
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 遍历轮廓
for cnt in contours:
    # 获取矩形
    rect = cv2.minAreaRect(cnt)
    # 获取矩形角度
    angle = rect[2]
    print('矩形角度：', angle)

在上面的代码中，我们首先读取了一张图片，然后将其转换为灰度图像，并进行二值化处理。接着使用`cv2.findContours()`函数查找轮廓，然后遍历每个轮廓，使用`cv2.minAreaRect()`函数获取矩形，并从中获取矩形角度。

相关问题

opencv 矩形框摆正

根据提供的引用内容，OpenCV可以根据矩形轮廓进行倾斜校正[^1]。下面是一个示例程序，演示了如何使用OpenCV对矩形框进行摆正：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 进行边缘检测
edges = cv2.Canny(gray, 50, 150)

# 查找轮廓
contours, _ = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 遍历轮廓
for contour in contours:
    # 计算轮廓的边界框
    rect = cv2.minAreaRect(contour)
    box = cv2.boxPoints(rect)
    box = np.int0(box)

    # 计算边界框的角度
    angle = rect[-1]

    # 根据角度进行旋转
    M = cv2.getRotationMatrix2D(rect, angle, 1)
    rotated = cv2.warpAffine(image, M, (image.shape, image.shape))

    # 显示结果
    cv2.drawContours(image, [box], 0, (0, 255, 0), 2)
    cv2.imshow("Original Image", image)
    cv2.imshow("Rotated Image", rotated)
    cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()

这个示例程序使用了OpenCV的函数来提取图像中的矩形轮廓，并根据轮廓的边界框进行倾斜校正。程序首先读取图像，然后将其转换为灰度图像，并进行边缘检测。接下来，程序使用`cv2.findContours`函数查找图像中的轮廓。然后，程序遍历每个轮廓，计算轮廓的边界框，并根据边界框的角度进行旋转。最后，程序显示原始图像和校正后的图像。

opencv旋转矩形

要在OpenCV中旋转矩形，可以使用cv2.warpAffine函数。下面是一个示例代码，演示如何旋转一个矩形：

import cv2
import numpy as np

# 创建一个矩形
rect = ((100, 100), (200, 300), 30)  # ((中心点x, 中心点y), (宽度, 高度), 旋转角度)

# 计算矩形的四个角点坐标
box = cv2.boxPoints(rect)
box = np.int0(box)

# 定义旋转矩阵
M = cv2.getRotationMatrix2D(rect[0], rect[2], 1)  # (中心点坐标, 旋转角度, 缩放因子)

# 执行仿射变换
rotated_box = cv2.warpAffine(box, M, (image_width, image_height))

# 绘制旋转后的矩形
cv2.polylines(image, [rotated_box], True, (0, 255, 0), 2)

# 显示图像
cv2.imshow("Rotated Rectangle", image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例中，我们首先创建一个矩形对象`rect`，包含了矩形的中心点坐标、宽度、高度和旋转角度。然后，我们使用`cv2.boxPoints`函数计算出矩形的四个角点坐标。接下来，我们使用`cv2.getRotationMatrix2D`函数创建一个旋转矩阵`M`，该矩阵描述了如何旋转矩形。最后，我们使用`cv2.warpAffine`函数将矩形的角点坐标进行仿射变换，得到旋转后的矩形的角点坐标。最后，我们使用`cv2.polylines`函数在图像上绘制旋转后的矩形，并显示图像。

请注意，`image_width`和`image_height`需要根据您的图像大小进行调整。