a, b, c = map(int,input().split()) count = 0 for x in range(c//a + 1): #穷举可能的x for y in range((c - a*x)//b + 1): #穷举可能的y if a*x + b*y == c: count += 1 #x, y的组合满足条件，解组数增1 ———————————————

时间: 2024-01-16 14:38:49 浏览: 103
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华为OD机试C卷- 快速人名查找（Java & JS & Python）.md-私信看全套OD代码及解析

这段代码的功能是求解不定方程a*x + b*y = c的所有解的个数。 首先通过input()函数获取输入的a, b, c三个参数，然后将其转化为整数类型并进行赋值。 接着使用两个for循环来穷举所有可能的x和y的组合，其中x的范围是从0到c//a（c整除a的商），y的范围是从0到(c - a*x)//b（c - a*x除以b的商）。 在循环中，判断a*x + b*y是否等于c，如果是，则count增加1。 最终输出count，即为不定方程a*x + b*y = c的所有解的个数。
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华为OD机试C卷- 反射计数（Java & JS & Python & C）.md-私信看全套OD代码及解析

matrix = [list(map(int, input().split())) for _ in range(h)] count = int(matrix[y][x] == 1) # 初始位置如果是1，先加1 for _ in range(t): x += sx y += sy # 处理边界条件 if x < 0: x = 0 sx = ...
md

华为OD机试C卷- 可以处理的最大任务数（Java & JS & Python & C）.md-私信看全套OD代码及解析

task = list(map(int, input().strip().split())) tasks.append(task) # 输出结果 print(max_tasks(tasks)) #### JavaScript 解决方案 下面是使用JavaScript语言实现的解决方案： javascript function ...

python class Queue: def __init__(self, length): self.queue = [] self.length = length # 入列 def enqueue(self, *args): for arg in args: self.queue.append(arg) # 出列 def dequeue(self, count): if len(self.queue) == 0: return 0, [] elif len(self.queue) < count: count = len(self.queue) return count, [self.queue.pop(0) for i in range(count)] # 统计队列长度 def size(self): return len(self.queue) # 输入示例 length = int(input()) queue = Queue(length) elements = list(map(int, input().split())) queue.enqueue(*elements) for i in range(2): operation = input().split() if operation[0] == 'out': count, items = queue.dequeue(int(operation[1])) print(f'len = {queue.size()}, data = {" ".join(map(str, queue.queue))}') if count != 0: print(f'len = {count}, data = {" ".join(map(str, items))}') elif operation[0] == 'in': queue.enqueue(*map(int, operation[1:])) print(f'len = {queue.size()}, data = {" ".join(map(str, queue.queue))}')

这是一个 Python 实现的队列类。该类有三个方法：__init__、enqueue 和 dequeue。其中，__init__ 方法初始化队列，enqueue 方法用于入列，dequeue 方法用于出列。此外，还有一个 size 方法用于统计...

def main(): a, b = map(int, input().split()) random.seed(10) num_count = {} for _ in range(100): r = random.randint(a, b) num_count[r] = num_count.get(r, 0) + 1 for key in sorted(num_count.keys()): print(key, num_

4. 使用 for 循环生成 100 个随机整数，使用 random.randint(a, b) 函数生成 a 和 b 之间的随机整数，并将其加入到 num_count 字典中，如果该整数已经在字典中，则将其对应的值加 1，否则将其插入到字典中，并将...

while True: m,n=map(int,input().split()) a=list(map(int,input().split())) count=0 a.sort() for i in range(n): if a[i]<=m: count+=1 m-=a[i] print(count)转为java代码

for (int i = 0; i ; i++) { a.add(sc.nextInt()); } int count = 0; Collections.sort(a); for (int i = 0; i ; i++) { if (a.get(i) <= m) { count++; m -= a.get(i); } } System.out.println(count);...

n ,m =map(int,input().split())，for x in range(1,n+1): a = 0 while a< x*int(m): a+=x print(a)，这段代码的结果如何每2m个数就换行一次

n, m = map(int, input().split()) for x in range(1, n+1): a = 0 count = 0 # 新增计数器变量 while a < x * m: a = x * (count + 1) count += 1 # 计数器加1 print(a, end=' ') if count % (2 * m) == 0: ...

修改代码使得，不超过时间限制def min_operations(a, b): count = 0 while a[0] >= b[0]: if a[1] < b[0]: a[0], a[1] = a[1], a[0] count += 1 else: b[0], b[1] = b[1], b[0] count += 1 if a[0] < b[0]: break return count t = int(input()) for _ in range(t): n = int(input()) a = list(map(int, input().split())) b = list(map(int, input().split())) print(min_operations(a, b))

a = list(map(int, input().split())) b = list(map(int, input().split())) print(min_operations(a, b)) This code uses the heapq module to create and manipulate the priority queues. We ...

while True: n,m=map(int,input().split()) a=[0 for i in range(n+1)] count=1 for i in range(m): j,k=map(int,input().split()) if a[j]==0 and a[k]==0: a[j]=count a[k]=count count+=1 elif a[j]!=0 and a[k]==0: a[k]=a[j] elif a[k]!=0 and a[j]==0: a[j]=a[k] elif a[j]!=a[k] and a[j]!=0 and a[k]!=0: if a[j]<a[k]: for p in range(1,n+1): if a[p]==a[k]: a[p]=a[j] else: for p in range(1,n+1): if a[p]==a[j]: a[p]=a[k] r=0 flag=0 for i in range(1,n+1): if a[i]==0: r+=1 for i in range(1,count): flag=0 for j in range(1,n+1): if a[j]==i: flag=1 break if flag==1: r+=1 print(r)转Java

for (int i = 0; i ; i++) { int j = scanner.nextInt(); int k = scanner.nextInt(); if (a[j] == 0 && a[k] == 0) { a[j] = count; a[k] = count; count++; } else if (a[j] != 0 && a[k] == 0) { a[k] =...

L, M = map(int, input().split())trees = [1] * (L + 1) # 初始化数组，表示所有树都还在原位for i in range(M): start, end = map(int, input().split()) for j in range(start, end + 1): trees[j] = 0 # 将区域内的树都移走print(sum(trees)) # 统计数组中值为1的元素个数 转C++

for (int i = 0; i ; i++) { int start, end; cin >> start >> end; for (int j = start; j <= end; j++) trees[j] = 0; // 将区域内的树都移走 } int count = 0; for (int i = 0; i <= L; i++) if ...

n, k = map(int, input().split())points = set()for i in range(n): x, y = map(int, input().split()) points.add((x, y))dp = [[0] * (max(p[1] for p in points) + 2) for _ in range(max(p[0] for p in points) + 2)]for x, y in points: dp[x][y] = 1for i in range(max(p[0] for p in points), 0, -1): for j in range(max(p[1] for p in points), 0, -1): if (i, j) not in points: dp[i][j] = max(dp[i+1][j], dp[i][j+1])ans = max(max(row) for row in dp)print(ans) 转C++

int max_x = max_element(points.begin(), points.end(), [](auto &a, auto &b) { return a.first < b.first; })->first; int max_y = max_element(points.begin(), points.end(), [](auto &a, auto &b) { return ...

def bubble_sort(arr): n = len(arr) count = 0 # 记录交换次数 for i in range(n): for j in range(n-i-1): if arr[j] > arr[j+1]: arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j] count += 1 return count# 示例T = int(input()) # 测试数据组数for i in range(T): N = int(input()) # 该组数据的元素个数 arr = list(map(int, input().split())) # 读入该组数据 swap_count = bubble_sort(arr) # 计算交换次数 print(swap_count)出现invalid literal for int() with base 10: '5 1 2 3 4 5'问题该如何解决

for i in range(T): input_str = input() # 读入该组数据的字符串 input_list = input_str.split() # 将字符串按照空格拆分成一个个子字符串 N = int(input_list[0]) # 该组数据的元素个数 arr = list(map(int, ...

n = int(input()) count = 0 s = [] Max = [] #储存最大值 Min = [] #储存最小值 for i in range(n): a = list(map(int, input().split())) s.append(a) #将数据存入s for j in range(0, n): mn = s[0][j] #设定最小值 mx = s[j][0] #设定最大值 for k in range(0, n): if s[k][j] < mn: #寻找最小值 注：取列是s[k][j] 因为是列不变行变 mn = s[k][j] if s[j][k] > mx: #寻找最大值 mx = s[j][k] Max.append(mx) #找到最小值将其存入Min中 Min.append(mn) #找到最大值将其存入Max中 for i in range(0, n): for j in range(0, n): if s[j][i] == Min[i] and s[j][i] == Max[j]: #判断是否是该列最小该行最大 count += 1 #如果是count+1 print(count) 帮我转换为c++代码

int count = 0; std::vector<std::vector<int>> s(n, std::vector<int>(n)); std::vector<int> Max(n); std::vector<int> Min(n); for (int i = 0; i ; i++) { for (int j = 0; j ; j++) { std::cin >> s[i...

lst1 = list(map(int,input().split())) count = 0 repeat_name = [] for i in range(len(lst1)): for j in range(i + 1, len(lst1)): if lst1[i] == lst1[j]: repeat_name.append(lst1[i]) count += 1 break if count==0: print('[]') break print(sorted(set(repeat_name)))分析代码

首先，代码通过 list(map(int,input().split())) 从标准输入中读取一行整数，并使用 map() 函数将其转换成整数列表。然后，使用 count 变量记录重复元素的个数，repeat_name 列表存储重复元素。 接着，使用双重循环...

import os import random import shutil # 步骤1：创建文件并进行删除确认 file_path = '' if os.name == 'nt': # Windows系统 file_path = 'D:\\test.txt' elif os.name == 'posix': # Linux系统 file_path = '\\usr\\local\\test.txt' else: print("不支持的操作系统!") exit(1) if os.path.exists(file_path): while True: delete_choice = input(f"文件 {file_path} 已存在，是否删除并重新创建? (y/n): ") if delete_choice.lower() == 'y': os.remove(file_path) print(f"文件 {file_path} 已删除!") break elif delete_choice.lower() == 'n': print("请手动删除文件后重新运行程序!") exit(1) else: print("输入无效，请重新输入!") # 步骤2：随机写入10个小数并检查是否满足要求 neg_count = 0 while neg_count < 2: random_nums = [round(random.uniform(-1, 1), 2) for _ in range(10)] neg_count = sum(1 for num in random_nums if num < 0) with open(file_path, 'w') as file: file.write(','.join(map(str, random_nums))) print("已创建文件 {} 并已写入 10 个随机数据!".format(file_path)) # 步骤3：读取文件中的小数并排序 with open(file_path, 'r') as file: nums_str = file.read().strip() nums_list = list(map(float, nums_str.split(','))) print("从D:\\test.txt中读取到的数据为:".format(file_path, nums_str)) print(nums_str) sorted_nums_list = sorted(nums_list, reverse=True) # 修改为排序后的列表 sorted_nums_str = ','.join(map(str, sorted_nums_list)) # 修改为排序后的字符串 # 步骤4：删除小数点、负号和逗号 sorted_nums_str = sorted_nums_str.replace(',', '') print('排序之后得到的字符串为：') print(sorted_nums_str) sorted_nums_str = sorted_nums_str.replace('.', '').replace(',', '').replace('0','') sorted_nums_int = (sorted_nums_str) formatted_result = format(sorted_nums_str) print("经过处理之后的字符串为:\n{}".format(formatted_result)) # 步骤5：追加计算结果到文件 with open(file_path, 'a') as file: file.write('\n' + formatted_result) print("已追加该数值!".format(file_path)) src_file = r'D:\test.txt' dst_file = r'D:\test_solved.txt' shutil.copy2(src_file,dst_file) print('已移动至当前目录!') print('已改名！') print('程序运行完毕！')

这是一个 Python 程序，主要进行以下步骤： 1. 创建文件并进行删除确认； 2. 随机生成 10 个小数并检查是否满足要求； 3. 读取文件中的小数并排序； 4. 删除小数点、负号和逗号，并格式化输出；...

Robert is a famous engineer. One day he was given a task by his boss. The background of the task was the following: Given a map consisting of square blocks. There were three kinds of blocks: Wall, Grass, and Empty. His boss wanted to place as many robots as possible in the map. Each robot held a laser weapon which could shoot to four directions (north, east, south, west) simultaneously. A robot had to stay at the block where it was initially placed all the time and to keep firing all the time. The laser beams certainly could pass the grid of Grass, but could not pass the grid of Wall. A robot could only be placed in an Empty block. Surely the boss would not want to see one robot hurting another. In other words, two robots must not be placed in one line (horizontally or vertically) unless there is a Wall between them. Now that you are such a smart programmer and one of Robert's best friends, He is asking you to help him solving this problem. That is, given the description of a map, compute the maximum number of robots that can be placed in the map. Input The first line contains an integer T (<= 11) which is the number of test cases. For each test case, the first line contains two integers m and n (1<= m, n <=50) which are the row and column sizes of the map. Then m lines follow, each contains n characters of '#', '', or 'o' which represent Wall, Grass, and Empty, respectively. Output For each test case, first output the case number in one line, in the format: "Case :id" where id is the test case number, counting from 1. In the second line just output the maximum number of robots that can be placed in that map.

for j in range(len(map[0])): if map[x][j] == 'o' and j != y: return False return True def count_robots(map): count = 0 for i in range(len(map)): for j in range(len(map[0])): if map[i][j] == '...

Point类是表平面二维点类：有公有静态字段count (用来计数一共有几个点)，私有属性普通字段x,y（表示每个点的坐标）；方法有四个：构造函__init__用来初始化点 坐标x,y、计数count的值），获取私有普通字段x,y的方法Get X与Get Y（用来获取私有普通字段x,y的值）、专有方法___str__(用格式化输出函数)。 PointSet类是表示平面二维点集类：有普通字段Pointlist (用来存储二维点的坐标的列表)，普通字段Pdict（用来统计各个点在第几象限，X 坐标，Y坐标的字典），方法有三个：构造函数__init__（用来初始化列表Pointlist、字典Pdict的值），读入数据方法InputData( 用来读入数据)、统计方法GetStatistics (用统计在第一象限、第二象限、第三象限、第四象限、X轴、Y轴，原点 上各有几个点，字典顺序根据输入数据不同而不同，返回值为字典Pdict)。 函数接口定义： 考生在这里需要完整定义Point与PointSet两个类： class Point: class PointSet: 这里要完整定义类Point 与类PointSet。 裁判测试程序样例： 在这里给出函数被调用进行测试的例子。 ##### 请在这里填写答案###### if __name__ == "__main__": Example = PointSet() Example.InputData() print("共有{}个点".format(Point.count)) for i in range(0, len(Example.Pointlist)): print(Example.Pointlist[i],end=' ') print() print(Example.GetStatistics())

x, y = map(int, input().split()) self.Pointlist.append(Point(x, y)) except: break def GetStatistics(self): for point in self.Pointlist: if point.GetX() > 0 and point.GetY() > 0: self.Pdict[...

You are given an array containing � n positive integers. Your task is to divide the array into � k subarrays so that the maximum sum in a subarray is as small as possible. Input The first input line contains two integers � n and � k: the size of the array and the number of subarrays in the division. The next line contains � n integers � 1 , � 2 , … , � � x 1 ​ ,x 2 ​ ,…,x n ​ : the contents of the array. Output Print one integer: the maximum sum in a subarray in the optimal division. Constraints 1 ≤ � ≤ 2 ⋅ 1 0 5 1≤n≤2⋅10 5 1 ≤ � ≤ � 1≤k≤n 1 ≤ � � ≤ 1 0 9 1≤x i ​ ≤10 9 Explanation: An optimal division is [ 2 , 4 ] , [ 7 ] , [ 3 , 5 ] [2,4],[7],[3,5] where the sums of the subarrays are 6 , 7 , 8 6,7,8. The largest sum is the last sum 8 8.

This code reads in the input and initializes the range of possible values for the maximum sum in a subarray. Then, it performs binary search to find the minimum possible maximum sum. For each guess of...

11.给定两个正整数a,b(1<=a<=b<=10^5),请你数出在a到b之间，十个阿拉伯数字分别出现了多少次。比如，当a=11,b=20时，a和b之间的数有[11,12,13,14,15,16,17,18,19,20]，那么0-9这10个数出现的次数分别是1,10,2,1,1,1,1,1,1,1。现在给你a和b，请你输出十个阿拉伯数字分别出现的次数；分十行输出，第一行表示0出现的次数，第二行表示1出现的次数，....,最后一行表示9出现的次数。【输入示例】a=11,b=20【输出示例】1,10,2,1,1,1,1,1,1,1（按行输出）用python编程并解释

a, b = map(int, input().strip().split()) # 初始化每个数字出现的次数为0 count = [0] * 10 for num in range(a, b+1): # 将数字转化为字符串 num_str = str(num) # 遍历字符串中的每个字符 for char in num...

题目内容： 求指定区间内能被7、9和11整除的数的个数 输入格式: 从键盘输入2个正整数a,b（1<=a<b<=1000000），用空格隔开。 输出格式： 输出大于等于a且小于等于b的能被3,5和7整除的数的个数。 输入样例： 1 500 输出样例： 0

a, b = map(int, input().split()) count = 0 for i in range(a, b+1): if i % 7 == 0 and i % 9 == 0 and i % 11 == 0: count += 1 print(count) 解释： 1. 读入两个整数 a 和 b，用 split() 函数将其...

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![ggflags包的定制化主题与调色板：个性化数据可视化打造秘籍](https://img02.mockplus.com/image/2023-08-10/5cf57860-3726-11ee-9d30-af45d079f268.png) # 1. ggflags包概览与数据可视化基础 ## 1.1 ggflags包简介 ggflags是R语言中一个用于创建带有国旗标记的地理数据可视化的包，它是ggplot2包的扩展。ggflags允许用户以类似于ggplot2的方式创建复杂的图形，并将地理标志与传统的折线图、条形图等结合起来，极大地增强了数据可视化的表达能力。 ## 1.2 数据可视
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如何使用Matlab进行风电场风速模拟，并结合Weibull分布和智能优化算法预测风速？

针对风电场风速模拟及其预测，特别是结合Weibull分布和智能优化算法，Matlab提供了一套完整的解决方案。在《Matlab仿真风电场风速模拟与Weibull分布分析》这一资源中，你将学习如何应用Matlab进行风速数据的分析和模拟，以及预测未来的风速变化。 参考资源链接：[Matlab仿真风电场风速模拟与Weibull分布分析](https://wenku.csdn.net/doc/63hzn8vc2t?spm=1055.2569.3001.10343) 首先，Weibull分布的拟合是风电场风速预测的基础。Matlab中的统计工具箱提供了用于估计Weibull分布参数的函数，你可以使
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小栗子源码2.9.3版本发布

资源摘要信息:"小栗子源码_*.*.*.*.zip" 根据提供的信息，此压缩包中包含的文件应与"小栗子"项目的源码有关，版本号为*.*.*.*。"小栗子"很可能是一个软件产品的名称，而源码则指的是该软件项目最原始的代码文件。源码对于IT行业的开发人员来说是极其重要的资源，它包含了构建程序所需的所有指令和注释。开发者通过阅读和修改源码来改进软件、修复bug、添加新功能或进行定制化开发。 该压缩包的描述和标题一致，没有额外提供更多的信息，这表明我们只能从标题本身推测其内容。标题中的"*.*.*.*"很可能表示的是该软件的版本号，其中： - "2"代表软件的主版本号，通常意味着软件的架构或者功能上发生了重大的变更。 - "9"可能是次版本号，表示软件功能的增强或是一些新功能的添加。 - "3"可能是修订版本号，通常是指在次要版本基础上的小的错误修复或改动。 - "0"可能是补丁版本号，表示对次要版本的一些微小的修复或更新。 由于没有提供标签信息，我们无法得知该软件具体的应用场景或是目标用户。同时，压缩包内文件的具体结构和所包含的文件类型也无从得知，通常一个软件的源码包会包含多个文件，例如： - 源代码文件：通常以.cpp、.h、.java、.py等为后缀，分别代表C++、C语言、Java或Python等不同编程语言的源代码。 - 资源文件：可能包含图片、音频、视频等资源文件，这些资源文件被源代码引用以提供程序的视觉或听觉效果。 - 编译脚本或配置文件：如Makefile、build.xml、CMakeLists.txt等，它们用于自动化编译过程。 - 项目文档：可能包含README、LICENSE等，用于说明软件的使用、安装、版权和许可证等信息。 - 开发者文档：包含了API文档、开发指南、设计文档等，以帮助开发者更好地理解软件的架构和开发细节。 在没有具体的文件列表情况下，无法提供更深入的分析。如果需要进一步分析压缩包内部结构和内容，需要解压该压缩文件，并查看具体的文件列表和文件内容。在处理源码时，需要具备与之相对应的编程语言知识和开发经验，才能有效地理解和使用这些源码。对于开发人员而言，源码是学习编程技术、掌握软件架构和提高编程能力的宝贵资源。对于企业来说，源码则涉及到产品的知识产权和商业机密，因此管理源码的安全性和保密性至关重要。