列举并描述网络入侵检测系统的几种主要分类。

网络入侵检测系统可以分为以下几种主要分类：

1. 基于规则的系统：这种系统会事先定义好一系列规则，当网络中发生与规则相符的行为时，系统就会发出警报。规则可以根据网络特点和威胁情况进行调整。

2. 基于统计分析的系统：这种系统会收集网络流量数据，并通过数据挖掘和机器学习等技术进行分析，以识别出异常行为。这种系统需要大量的训练数据来提高准确性。

3. 基于行为分析的系统：这种系统会对网络中的用户和主机行为进行分析，以便识别出异常行为。该系统可以通过对正常行为的建模，检测出与模型不符的行为。

4. 基于混合的系统：这种系统将以上几种方法进行结合，以提高检测的准确性和效率。该系统可以根据具体情况进行灵活调整，以适应不同的网络环境和威胁情况。