python 中的yield是什么意思

时间: 2023-06-03 16:07:05 浏览: 107

详解python中的yield

yield1.yield与return的异同点2.yield使用的好处3.具体实例理解生成器的用法实例一实例二实例三 1.yield与return的异同点相同：都可以返回函数执行的结果不同点： return是用来返回具体的某个值。 yield一般与循环一起用，被称之生成器（generator），然后在这个生成器里面存放了每次循环以后的值，并且就在那放着，不输出也不返回，等你下次需要他的时候直接取出调用，相当于使得函数暂停。 return返回之后停止，后面的就不在输出。 yield返回之后接着运行后面的东西。总之，我们可以把yield就想成return，只是停止之后记住了这个返回的位置，下 Python中的`yield`关键字是生成器（generator）的核心，它与`return`有着显著的异同。理解`yield`的用途对于高效地处理大量数据至关重要，因为它能够在内存中节省资源。 1. **yield与return的异同点** 相同之处在于，两者都能返回函数的执行结果。然而，它们在行为上存在显著差异。`return`语句用于从函数中返回一个值，结束函数的执行。一旦`return`执行，函数不会再继续运行，下次调用该函数时会从头开始。 `yield`则有所不同，它不会结束函数的执行，而是使函数暂停并记住当前状态。当再次调用这个生成器（通过`next()`或`send()`）时，函数会从上次`yield`的位置恢复执行，这使得生成器可以生成一系列值，而不是一次性生成所有值。这种特性使得生成器在处理大数据流时尤为有效，因为它们可以在需要时逐个生成值，而不是一次性加载所有数据到内存中。 2. **yield使用的好处** 使用`yield`创建的生成器最大的好处在于内存效率。在处理大型数据集时，如果使用常规列表或其他数据结构，可能会消耗大量内存。而生成器则按需生成值，仅在需要时占用内存，这极大地降低了内存压力，尤其适用于无限序列或大文件处理等场景。 3. **具体实例理解生成器的用法** **实例一**：在以下代码中，`gen()`函数是一个生成器，通过`for`循环生成1到4的数字。使用`next(g)`逐次调用生成器，每次调用都会返回循环中的下一个值。 ```python def gen(): for i in range(1, 5): yield i g = gen() print(next(g)) # 输出 1 print(next(g)) # 输出 2 print(next(g)) # 输出 3 ``` **实例二**：在这个例子中，生成器`list()`可以接收外部传入的值并累加。`send()`方法用于向生成器传递值。每次调用`send()`都会将值传给`yield`表达式，然后继续执行后续代码。 ```python def list(): stars = [] while True: names = yield stars stars.append(names) print("你最喜欢的明星是", names) g = list() next(g) # 初始化生成器 print(g.send("周杰伦")) # 输出 "你最喜欢的明星是周杰伦" print(g.send("胡歌")) # 输出 "你最喜欢的明星是胡歌" print(g.send("古力娜扎")) # 输出 "你最喜欢的明星是古力娜扎" ``` **实例三**：这个示例展示了如何使用`send()`方法向生成器传递值，生成器内部的`yield`表达式会接收这个值。如果没有提供`send()`的参数，`yield`会返回`None`。 ```python def generator_two(): while True: x = yield print("value:", x) g = generator_two() next(g) # 初始化 g.send(1) # 输出 "value: 1" g.send(2) # 输出 "value: 2" next(g) # 没有提供send参数，所以输出 "value: None" ``` 通过这些实例，我们可以看到`yield`在创建生成器时的强大功能，它允许我们构建迭代器，实现延迟计算，从而有效地管理内存资源，特别是在处理大数据流时。在Python编程中，理解并掌握`yield`的用法是至关重要的，它能帮助我们编写更加高效、内存友好的代码。

yield是一个关键字，在函数中使用，它可以将函数变成一个生成器并返回一个生成器对象。调用生成器对象时，代码会执行到yield关键字处并暂停，返回yield后面的值。再次调用时，代码会从yield暂停的地方继续执行，直到遇到下一个yield或函数结束。可以通过yield不断地生成值，实现高效的迭代器。

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