r语言自带数据集使用

R语言中的内置数据集使用非常方便。首先，可以使用以下命令查看所有内置数据集：
data(package = .packages(all.available = TRUE))
这将列出所有可用的数据集。如果你只想查看R内存中datasets包中的数据集，可以使用以下命令：
data()
datasets包提供了100个可以使用的数据集。

如果你想查看特定R包中的数据集，可以使用以下命令：
data(package="包名")
例如，如果你想查看MatchIt包中的数据集，可以使用以下命令：
data(package="MatchIt")

要查看特定数据集的信息文档，可以使用以下命令：
help("数据集名称")
或者
?数据集名称

要查看指定数据集的数据基本信息，可以使用以下命令：
str(数据集名称)

例如，要查看lalonde数据集的信息，你可以使用以下命令：
help("lalonde")
或者
?lalonde

要显示lalonde数据集的数据基本信息，你可以使用以下命令：
str(lalonde)

这样就可以获得关于lalonde数据集的基本信息，包括变量名、数据类型等。

相关问题

r语言中的哪些自带数据集是矩阵

R语言中有一些自带的数据集是矩阵，包括：

1. iris：鸢尾花数据集，包含150个样本和4个特征，可以被视为一个 $150\times 4$ 的矩阵；
2. mtcars：汽车数据集，包含32个样本和11个特征，可以被视为一个 $32\times 11$ 的矩阵；
3. state.x77：美国50个州的统计数据，包含8个特征，可以被视为一个 $50\times 8$ 的矩阵；
4. USArrests：美国每个州的犯罪数据，包含4个特征，可以被视为一个 $50\times 4$ 的矩阵。

这些数据集可以通过在 R 中输入数据集名称来直接访问。例如，要访问 iris 数据集，可以在 R 中输入以下命令：

data(iris)

这将加载 iris 数据集并将其存储为名为 iris 的数据框。要将这个数据框转换为矩阵，可以使用以下命令：

iris_matrix <- as.matrix(iris)

使用R语言，读取自带数据集，并展示前六行，并对其第一行进行随机更改之后再次展示前六行，并使用ggplot2绘制更改后数据的折线图

好的，我可以为您提供R语言代码实现您的需求。

首先，我们可以使用R语言自带的iris数据集来展示前六行数据，代码如下：

# 读取iris数据集
data(iris)

# 展示前六行数据
head(iris)

接下来，我们可以对数据集的第一行进行随机更改，代码如下：

# 随机更改第一行数据
iris[1,] <- sample(iris[1,])

最后，我们可以再次展示前六行数据，并使用ggplot2绘制更改后数据的折线图，代码如下：

library(ggplot2)

# 展示更改后的前六行数据
head(iris)

# 绘制更改后数据的折线图
ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Petal.Length, group = Species, color = Species)) + 
  geom_line() + 
  labs(title = "Iris Data - Random Change to First Row", x = "Sepal Length", y = "Petal Length")

这样，您就可以使用R语言读取自带数据集、展示前六行、随机更改第一行并再次展示前六行、以及使用ggplot2绘制更改后数据的折线图了。