pycharm的代码脚本在powerbi里运行，再进行搭建可视化看板，搭建完之后，是否可以在个人账户里进行发布给他们查看

在 Power BI 中，你可以使用 Python 脚本来处理数据并生成报表。但是，需要注意的是 Power BI 不支持直接运行 PyCharm 中的脚本，因为 PyCharm 是一个 Python 开发环境，而 Power BI 是一个数据可视化工具。

如果你想在 Power BI 中使用 Python 脚本，可以使用 Power BI Desktop 中的 Python 脚本编辑器，或者使用 Power BI Service 中的 Python 计算引擎。在编辑器中编写 Python 脚本，然后将其与 Power BI 数据集和可视化组件集成。

在完成 Power BI 报表的搭建后，你可以将其发布到 Power BI 服务中，以便其他人可以查看你的报表。在 Power BI 服务中，你可以将报表发布到个人工作区中，然后与其他人共享报表链接或将其嵌入到网站或应用程序中。

相关问题

代码在终端可以运行在pycharm里闪退

当代码在终端可以运行而在PyCharm中闪退时，可能是由于以下几个原因导致的：

1. 环境差异：终端和PyCharm可能运行在不同的环境中，可能终端环境配置不同于PyCharm的配置。可以在PyCharm中检查项目的Python解释器是否正确配置，并且确保所需的库在PyCharm中已安装。

2. 导入错误：有时代码在终端成功运行是因为路径设置正确，但在PyCharm中找不到所需的模块或库。在PyCharm项目中检查导入语句是否正确，并确保所有必需的库已正确导入。

3. 代码错误：可能存在代码错误导致PyCharm闪退。在终端运行时，错误可能被忽略或不被检测到，但在PyCharm中会导致程序崩溃。在PyCharm中仔细检查代码并修复可能存在的错误。

4. 资源限制：PyCharm可能会受电脑的资源限制而闪退。一些代码可能需要大量的内存或处理器资源，超出了PyCharm所能提供的限制。可以尝试优化代码，减少资源消耗，或者尝试增加电脑的资源。

5. 缓存问题：有时候PyCharm的缓存可能会导致问题，可以尝试清除缓存并重新运行代码。

总之，当代码在终端能够成功运行而在PyCharm中闪退时，可以通过检查环境配置、导入语句、代码错误、资源限制以及缓存等方面来解决问题。

在pycharm里运行的神经网络代码

好的，我可以回答这个问题。在PyCharm中运行神经网络代码，通常需要以下步骤：

1. 安装必要的依赖库：例如TensorFlow、Keras、PyTorch等。
2. 导入所需的库和模块：例如numpy、pandas等用于数据处理的库，以及tensorflow、keras等用于神经网络的库。
3. 准备数据：包括数据预处理、数据划分等。
4. 构建模型：选择合适的神经网络模型，并进行模型的搭建和训练。
5. 进行模型测试：使用测试数据集对模型进行测试，并评估模型的性能。
6. 进行模型优化：根据测试结果对模型进行优化，例如调整超参数等。

以上是一般的步骤，具体需要根据实际情况进行调整。在PyCharm中运行代码，可以使用快捷键Shift+F10或者点击运行按钮来执行代码。