mongodb 按小时统计数量

MongoDB 支持使用聚合操作来统计数据。如果要按小时统计数量，可以使用下面的流程：

1. 使用 $dateToString 函数将日期字段转换为字符串格式，其中格式字符串为 "%Y-%m-%dT%H"，这样可以确保每个小时的数据都在一起。

2. 使用 $group 聚合操作，按照转换后的字符串字段分组，并使用 $sum 计算每组的数量。

下面是一个示例：

db.collection.aggregate([
   {
      $group: {
         _id: { $dateToString: { format: "%Y-%m-%dT%H", date: "$dateField" } },
         count: { $sum: 1 }
      }
   }
])

其中，`dateField` 是您存储日期数据的字段，该聚合操作会返回每个小时的统计数量。

相关问题

mongodb 按日期每小时分组查询

在 MongoDB 中，你可以使用聚合管道来按日期每小时进行分组查询。假设你有一个名为 "collection_name" 的集合，其中包含一个名为 "date_field" 的日期字段，你可以使用以下聚合管道来按小时分组：

db.collection_name.aggregate([
  {
    $group: {
      _id: {
        year: { $year: "$date_field" },
        month: { $month: "$date_field" },
        day: { $dayOfMonth: "$date_field" },
        hour: { $hour: "$date_field" }
      },
      count: { $sum: 1 }
    }
  },
  {
    $sort: {
      "_id.year": 1,
      "_id.month": 1,
      "_id.day": 1,
      "_id.hour": 1
    }
  }
])

上述聚合管道将按年、月、日和小时分组，并计算每个小时的文档数量。结果将按时间顺序进行排序。

请注意，你需要将 "collection_name" 替换为你的集合名称，"date_field" 替换为你的日期字段名称。此外，你可以根据需要调整聚合管道的其他部分来满足你的查询需求。

希望对你有所帮助！如果还有其他问题，请随时提问。

mongodb如何统计查询结果数量？

您可以使用count()函数来统计查询结果数量。例如，如果您想要统计一个名为users的集合中所有年龄大于18岁的文档数量，您可以使用以下命令：db.users.count({age: {$gt: 18}})。这将返回一个整数，表示满足条件的文档数量。