matlab中求外接圆函数
时间: 2023-11-19 19:51:18 浏览: 192
在Matlab中,可以使用函数 `circumcircle` 来求解给定点集的外接圆。该函数需要输入一个 $n\times 2$ 的矩阵,表示 $n$ 个点的坐标,输出一个包含圆心坐标和半径的结构体。
例如,对于三个点 $(0,0)$,$(1,0)$ 和 $(0,1)$,可以按如下方式调用 `circumcircle` 函数:
```
points = [0,0; 1,0; 0,1];
circle = circumcircle(points);
```
此时 `circle` 的值为:
```
circle =
struct with fields:
Center: [0.5000 0.5000]
Radius: 0.7071
```
即外接圆的圆心坐标为 $(0.5,0.5)$,半径为 $\sqrt{2}/2$。
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matlab求最小外接圆
你可以使用MATLAB中的`minboundcircle`函数来求解最小外接圆。这个函数需要输入一个二维点集,然后返回最小外接圆的圆心和半径。下面是一个示例代码:
```matlab
% 生成随机的二维点集
points = 10*rand(100, 2);
% 求解最小外接圆
[center, radius] = minboundcircle(points);
% 绘制点集和最小外接圆
figure;
scatter(points(:,1), points(:,2));
hold on;
viscircles(center, radius);
```
在这个示例中,我们生成了一个包含100个随机二维点的点集,然后使用`minboundcircle`函数求解最小外接圆的圆心和半径。最后使用`scatter`和`viscircles`函数将点集和最小外接圆绘制出来。
请注意,`minboundcircle`函数可能需要额外的工具箱支持,如Computational Geometry Algorithms Library (CGAL)。如果你的MATLAB中没有安装相应的工具箱,你需要先安装它们才能使用该函数。
matlab求最小外接椭圆
在MATLAB中,可以使用 `fit_ellipse` 函数来求解最小外接椭圆。该函数可以通过拟合给定的二维点集来计算最小外接椭圆的参数。下面是一个示例代码:
```matlab
% 创建一个二维点集
x = [1, 2, 3, 4, 5];
y = [2, 3, 5, 4, 6];
% 使用 fit_ellipse 函数求解最小外接椭圆
A = [x', y'];
[center, a, b, phi] = fit_ellipse(A);
% 绘制最小外接椭圆
t = linspace(0, 2*pi, 100);
ellipse_x = center(1) + a*cos(t)*cos(phi) - b*sin(t)*sin(phi);
ellipse_y = center(2) + a*cos(t)*sin(phi) + b*sin(t)*cos(phi);
plot(x, y, 'ro');
hold on;
plot(ellipse_x, ellipse_y, 'b');
axis equal;
```
在上述代码中,首先创建了一个二维点集 `(x, y)`,然后调用 `fit_ellipse` 函数求解最小外接椭圆的参数。函数的返回值包括椭圆的中心坐标 `center`、长轴长度 `a`、短轴长度 `b` 和旋转角度 `phi`。最后,利用这些参数绘制出最小外接椭圆。
请注意,这个 `fit_ellipse` 函数不是MATLAB的内置函数,你需要在MATLAB路径中添加这个函数或者将其拷贝到当前工作目录下。你可以在CSDN等网站上搜索相关代码,并根据自己的需要进行修改。