matlab求最大外接圆的程序

我可以为您提供MATLAB求最大外接圆的程序。以下是示例代码：

% 随机生成一些数据点
x = randn(100, 1);
y = randn(100, 1);

% 计算最小包围圆
center = minboundcircle([x, y]);
radius = center(3);

% 绘制散点图和最大外接圆
scatter(x, y);
hold on;
th = linspace(0, 2*pi);
xunit = radius * cos(th) + center(1);
yunit = radius * sin(th) + center(2);
plot(xunit, yunit);
axis equal;

这段程序可以随机生成一些数据点，并计算它们的最小包围圆。然后可以使用MATLAB中的 `scatter` 和 `plot` 函数绘制散点图和最大外接圆。

相关问题

matlab求最小外接圆

你可以使用MATLAB中的`minboundcircle`函数来求解最小外接圆。这个函数需要输入一个二维点集，然后返回最小外接圆的圆心和半径。下面是一个示例代码：

% 生成随机的二维点集
points = 10*rand(100, 2);

% 求解最小外接圆
[center, radius] = minboundcircle(points);

% 绘制点集和最小外接圆
figure;
scatter(points(:,1), points(:,2));
hold on;
viscircles(center, radius);

在这个示例中，我们生成了一个包含100个随机二维点的点集，然后使用`minboundcircle`函数求解最小外接圆的圆心和半径。最后使用`scatter`和`viscircles`函数将点集和最小外接圆绘制出来。

请注意，`minboundcircle`函数可能需要额外的工具箱支持，如Computational Geometry Algorithms Library (CGAL)。如果你的MATLAB中没有安装相应的工具箱，你需要先安装它们才能使用该函数。

matlab求最小外接椭圆

在MATLAB中，可以使用 `fit_ellipse` 函数来求解最小外接椭圆。该函数可以通过拟合给定的二维点集来计算最小外接椭圆的参数。下面是一个示例代码：

% 创建一个二维点集
x = [1, 2, 3, 4, 5];
y = [2, 3, 5, 4, 6];

% 使用 fit_ellipse 函数求解最小外接椭圆
A = [x', y'];
[center, a, b, phi] = fit_ellipse(A);

% 绘制最小外接椭圆
t = linspace(0, 2*pi, 100);
ellipse_x = center(1) + a*cos(t)*cos(phi) - b*sin(t)*sin(phi);
ellipse_y = center(2) + a*cos(t)*sin(phi) + b*sin(t)*cos(phi);
plot(x, y, 'ro');
hold on;
plot(ellipse_x, ellipse_y, 'b');
axis equal;

在上述代码中，首先创建了一个二维点集 `(x, y)`，然后调用 `fit_ellipse` 函数求解最小外接椭圆的参数。函数的返回值包括椭圆的中心坐标 `center`、长轴长度 `a`、短轴长度 `b` 和旋转角度 `phi`。最后，利用这些参数绘制出最小外接椭圆。

请注意，这个 `fit_ellipse` 函数不是MATLAB的内置函数，你需要在MATLAB路径中添加这个函数或者将其拷贝到当前工作目录下。你可以在CSDN等网站上搜索相关代码，并根据自己的需要进行修改。