读入一幅模糊图像（或者读入一幅图像，进行模糊处理），进行高频增强滤波处理， % 同屏显示原始图像和滤波后的图像，标明截止频率和提升参数。利用MATLAB实现

以下是MATLAB代码实现：

% 读入图像并显示
img = imread('input.jpg');
figure, imshow(img), title('原始图像');

% 将图像进行模糊处理
h = fspecial('motion', 30, 45);
blur_img = imfilter(img, h, 'replicate');
figure, imshow(blur_img), title('模糊图像');

% 进行高频增强滤波处理
D0 = 30; % 截止频率
alpha = 1.5; % 提升参数
[H, W] = size(img);
[U, V] = meshgrid(1:W, 1:H);
D = sqrt((U-W/2).^2 + (V-H/2).^2);
Hpf = (1 + alpha * (D0 ./ D)).^(-1);
enhance_img = real(ifft2(ifftshift(fftshift(fft2(blur_img)) .* Hpf)));
figure, imshow(enhance_img), title('滤波后的图像');

% 显示截止频率和提升参数
fprintf('截止频率：%d\n', D0);
fprintf('提升参数：%f\n', alpha);

需要注意的是，本代码实现的高频增强滤波器是理想的带阻滤波器，会在滤波后产生振铃现象。可以尝试使用其他类型的滤波器进行高频增强。