plt.hist间隔5绘制

plt.hist函数中的bins参数用于指定直方图的间隔。如果你想要以间隔5来绘制直方图，可以将bins参数设置为一个从0到最大值的列表，间隔为5。具体的代码如下所示：

n, bins, patches = plt.hist(diff, bins = range(0, int(max(diff))+6, 5), color='brown', alpha = 0.8, label = "直方图")

这样，你就可以得到以间隔5绘制的直方图了。

相关问题

plt.hist()

plt.hist() 是 Matplotlib 库中用于绘制直方图的函数。直方图是一种可视化工具，用于显示数据的分布情况。它将数据分成一系列的间隔，然后统计每个间隔中数据出现的频数，并将结果以柱状图的形式展现出来。

函数的基本语法为：plt.hist(x, bins=None, range=None)

- x：表示要绘制直方图的数据，可以是一个一维数组或者是一个可迭代对象。
- bins：表示直方图的箱子数量，也就是分成几个间隔，默认为10。
- range：表示直方图的数据范围，默认为 None，取值为 (min(x), max(x))。

除了这些基本参数，函数还提供了其他一些可选参数，用于修改直方图的样式、颜色等。

下面是一个示例代码，用于绘制一个简单的直方图：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成随机数组
np.random.seed(0)
data = np.random.randn(1000)

# 绘制直方图
plt.hist(data, bins=30, color='steelblue', edgecolor='black')

# 设置标题和轴标签
plt.title('Histogram')
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Frequency')

# 显示图形
plt.show()

以上代码将生成一个包含1000个随机数据的直方图，并设置了标题、轴标签等属性。

fileRead = pd.read_excel("major.xlsx") # 分段计数统 plt.rcParams['font.family'] = 'SimHei' # java data1 = fileRead.loc[:, "Java程序设计基础"] plt.subplot(2, 2, 1) # 绘制直方图 plt.xlabel("score") plt.ylabel("count") plt.title("java成绩分布直方图", fontproperties='SimHei') plt.xlim(0, 100) plt.ylim(0,30) plt.hist(data1,bins=[0, 10, 20,30,40,50,60, 70, 80, 90, 100],density=0,histtype="stepfilled") plt.text(4.5, 7.8, "Java", fontsize=8)为什么我的直方图刻度不能是以10为间隔

您的直方图刻度不能以10为间隔，是因为您在定义bins时，将区间设置为了[0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100]，而不是[0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100]。因此，您可以修改bins为[0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100]，就可以实现以10为间隔的刻度了。