data = np.random.normal(size=100)是什么意思

这行代码使用 NumPy 库生成了一个长度为 100 的一维数组，数组中的每个元素都是从标准正态分布中随机抽取的一个数。具体来说，`np.random.normal()`函数用于生成服从正态分布的随机数，其中参数 size 指定了生成数组的形状。由于这里只指定了一个数值 100，因此生成的是长度为 100 的一维数组。

相关问题

data = np.random.normal(size=(1000,4),loc=0,scale=1)是什么意思

这段代码使用 NumPy 库生成一个 $1000\times 4$ 的二维数组，数组中的每个元素都是从正态分布中随机生成的数字。其中，参数 loc 指定了正态分布的均值（这里为0），scale 指定了正态分布的标准差（这里为1）。因此，这行代码生成了一个均值为0，标准差为1的正态分布数据集，可以用于进行数据分析或模型训练等任务。

data = np.random.normal(size=(20, 6)) + np.arange(6) / 2

这段代码使用了 NumPy 库生成一个形状为 (20, 6) 的二维数组，其中每行都是从正态分布中随机抽取的 6 个数，且每行的数值都加上了该行数除以 2 的值。具体来说，np.random.normal(size=(20, 6)) 生成了一个形状为 (20, 6) 的随机数组，而 np.arange(6) / 2 生成了一个一维数组，其值为 [0., 0.5, 1., 1.5, 2., 2.5]，然后通过广播将其加到了随机数组的每一行上。