无法执行赋值,因为左侧的大小为 1×36,右侧的大小为 1×38。 出错 crossover (line 12) newPop(i,:) = [pop(i1,1:c), pop(i2,c-1:end)];

时间: 2023-06-11 08:08:40 浏览: 1344
这个错误提示是因为你在进行矩阵赋值操作时,左侧的矩阵维度与右侧的矩阵维度不一致所导致的。具体来说,左侧的矩阵维度为 1×36,而右侧的矩阵维度为 1×38,因此无法进行赋值。这个错误通常出现在你在尝试将一个大小不一致的矩阵赋值给另一个矩阵时。 你可以检查一下赋值语句中涉及到的变量,看看它们的维度是否正确。如果不正确,你可以调整它们的维度,使它们能够匹配。如果你无法找到错误,可以将赋值语句的代码贴出来,以便更好地帮助你解决问题。
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无法执行赋值,因为左侧的索引与右侧的大小不兼容。 出错 crossover (line 12) newPop(i,:) = [pop(i1,1:c), pop(i2,c:end)];

这个错误通常是因为您尝试将一个大小不同的向量或矩阵赋值给一个已经定义好大小的向量或矩阵。在这种情况下,您需要检查一下左侧的索引的大小和右侧的向量或矩阵的大小是否一致。如果不一致,您需要重新定义左侧的向量或矩阵的大小以匹配右侧的向量或矩阵的大小。 在您提供的代码中,错误发生在交叉函数(crossover)的第12行。根据错误信息,您需要检查一下在这一行中的newPop(i,:) = [pop(i1,1:c), pop(i2,c:end)]语句中的左侧索引newPop(i,:)的大小是否与右侧向量[pop(i1,1:c), pop(i2,c:end)]的大小一致。如果不一致,您需要重新定义newPop的大小以匹配右侧向量的大小。如果您需要更多的帮助,请提供更多的代码或上下文信息。

位置 1 处的索引超出数组边界(不能超出 49)。 出错 crossover (line 12) newPop(i,:) = [pop(i1,1:c), pop(i2,c:end)]; 出错 Untitled (line 51) pop = crossover(pop, nPop, pCross);

这个错误提示表明,你在对一个数组进行访问时越过了它的边界。错误发生在第 12 行的交叉函数 `crossover` 中,第 51 行调用了这个函数。 具体来说,`newPop(i,:)` 这个语句中的 `i` 取值超出了 `pop` 数组的范围(大于等于 `size(pop,1)`)。这可能是因为在代码中对 `pop` 数组进行了修改,导致其大小发生了变化,超出了原来的范围。 你可以检查一下在 `crossover` 函数中对 `pop` 数组的修改是否正确,以及在调用 `crossover` 函数之前是否正确初始化了 `pop` 数组。如果还有问题,建议贴出相关代码以便更好地帮助你解决问题。
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function offspring = crossover(mating_pool, crossover_rate,sparse_degree) population_size = size(mating_pool, 1);%获取行数即种群大小 offspring = zeros(population_size, size(mating_pool, 2));%初始化一个和配对的父母一样大小的矩阵,用来存放交叉后的新的后代 for i = 1:2:population_size-1 parent1 = mating_pool(i, :); parent2 = mating_pool(i+1, :); if rand() < crossover_rate % 根据交叉概率决定是否对当前的一对父母进行交叉操作 indices1 = find(parent1 == 1); indices2 = find(parent2 == 1);%找出每个父本中基因为 1 的位置,将这些位置存储在 indices1 和 indices2 中 num_to_swap = min([sparse_degree, length(indices1), length(indices2)]);% 确定要交换的基因数量,这个数量由稀疏度、父本1中基因为 1 的位置数量以及父本2中基因为 1 的位置数量中的最小值确定 if num_to_swap > 0 swap_indices1 = indices1(randperm(length(indices1), num_to_swap));%从每个父母中选择一些随机的位置用于交换 swap_indices2 = indices2(randperm(length(indices2), num_to_swap)); temp1 = parent1; temp2 = parent2; temp1(swap_indices1) = parent2(swap_indices2); temp2(swap_indices2) = parent1(swap_indices1); % Force sparsity temp1 = enforce_sparsity(temp1, sparse_degree); temp2 = enforce_sparsity(temp2, sparse_degree); offspring(i, :) = temp1;%经过交叉后的新的后代存入后代矩阵中 offspring(i+1, :) = temp2; else offspring(i, :) = parent1;%如果不进行交叉操作,那么子代就直接是父母 offspring(i+1, :) = parent2; end else offspring(i, :) = parent1; offspring(i+1, :) = parent2; end end end上面这个算法是什么交叉方式

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