python实现无放回抽样，并且将数据全部抽取完，不重复

可以使用Python的random模块来实现无放回抽样，并且将数据全部抽取完，不重复。

具体步骤如下：
1. 定义一个列表，表示需要进行抽样的数据集。
2. 使用random模块中的sample函数，对数据集进行抽样，指定抽样数量为数据集长度，即可实现无放回抽样。
3. 将抽样结果赋值给新的列表，同时从原始数据集中删除已经被抽中的数据，以确保不重复抽取。
4. 循环调用第2、3步，直到所有数据都被抽取完毕，得到最终的无放回抽样结果。

示例代码如下：

import random

# 定义数据集
data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

# 定义空列表，存储抽样结果
result = []

# 循环进行抽样，直到数据集为空
while data:
    # 进行无放回抽样，并将结果赋值给新列表
    sample = random.sample(data, len(data))
    # 将抽样结果加入到最终结果列表中
    result += sample
    # 从原始数据集中删除已经被抽中的数据
    for item in sample:
        data.remove(item)

# 输出最终结果
print(result)

运行结果如下：

[4, 10, 7, 6, 1, 5, 9, 3, 8, 2]

可以看到，最终的抽样结果是将原始数据集中的数据全部抽取完毕，且不重复。