ios_base::sync_with_stdio(false); cin.tie(nullptr); cout.tie(nullptr);什么意思

时间: 2024-05-24 13:13:59 浏览: 20
这段代码是用来提高输入输出的速度的。ios_base::sync_with_stdio(false)会把 C++ 的 stdio 流和 C 的输错文件分离，这样可以避免两种类型的流的同步。而 cin.tie(nullptr) 和 cout.tie(nullptr) 则用来取消 cin 和 cout 的绑定，以减少流的同步时间，提高程序的执行效率。
相关问题

std::ios::sync_with_stdio(false); std::cin.tie(nullptr);是什么意思

这两行代码是用来优化输入输出流的，可以提高代码的执行效率。 `std::ios::sync_with_stdio(false)` 的作用是关闭 C++ 标准库与 C 标准库的输入输出同步，从而加快输入输出速度。但是，如果在程序中同时使用了 C 标准库的输入输出函数（如 printf 和 scanf），会导致输出顺序混乱或者输出不完整的问题。 `std::cin.tie(nullptr)` 的作用是取消 cin 和 cout 的绑定，从而使得 cin 的输入缓冲区刷新时不会自动刷新 cout 的输出缓冲区，提高输入效率。如果想要 cin 和 cout 绑定，可以将 nullptr 替换为 &cout。

ios::sync_with_stdio(false); \ cin.tie(nullptr); \ cout.tie(nullptr)

这段代码是用来提高输入输出效率的。其中，ios::sync_with_stdio(false)的作用是关闭流同步，使得输入输出流不再与C标准库的输入输出流同步，从而提高速度；cin.tie(nullptr)和cout.tie(nullptr)的作用是取消cin和cout之间的绑定，也就是说，当我们使用cin进行输入时，cout就会被刷新，导致一定的性能损失。而取消这种绑定可以避免无谓的刷新，提高效率。

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为什么一些人写c++代码，前面会加上std::ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(0);这两句话？？

这两句话可以干什么？ #include using namespace std; int main(){ std::ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(0); return 0; } 可以增强cin和cout的效率。 在做acm一些题时，经常出现 数据集超大造成 cin读入过多 超时的情况。 这是因为在c++中cin，cout虽然方便但是效率低。 是因为先把要输出的东西存入缓冲区，再输出，导致效率降低，而这段语句可以来打消iostream的输入和输出缓存，可节省时间，使效率能达到scanf与printf效率。 tie 函数： tie是将两个stre
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ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(NULL); 我真傻，真的，我单知道语言不可能限制我的分数，我单认为这是什么玄学加速，加速不可能靠这些东西，这辈子都不可能，我不信邪。今天我敲这一题直30分超时反复检查，...

c++中ios::sync_with_stdio(nullptr);cin.tie(nullptr);

这段代码是C++标准库中...具体来说，ios::sync_with_stdio(nullptr)表示取消C++标准库中输入输出流与C语言标准输入输出流的同步，cin.tie(nullptr)则表示取消cin与cout的绑定，从而使得输入输出流的读写可以更加高效。

c++中ios::sync_with_stdio(nullptr);cin.tie(nullptr);使用后有什么后果

在 C++ 中，ios::sync_with_stdio(false) 是用来关闭 C++ 的标准输入输出流同步的。这意味着，如果设置为 false，C++ 的输入输出流将不会使用 C 的标准输入输出流，而是使用自己的缓冲区，这会提高输入输出的速度...

std::ios::sync_with_stdio(false)如何使用

注意，调用std::ios::sync_with_stdio(false)后，在使用C标准输入输出函数（如printf和scanf）之前，需要调用std::cin.tie(nullptr)把cin和cout的缓冲区解绑，否则可能会出现输出不及时的问题。...

std::cin.tie

- *1* *2* [解析static auto x=[]{ std::ios::sync_with_stdio(false)； std::cin.tie(nullptr)； return 0； }()；](https://blog.csdn.net/qq_41103495/article/details/108505064)[target="_blank" data-report-...

问题 2 给定一个数列 aa，请你将这个数列划分成尽可能多的段，使得每段的按位与之和最小。 请你输出最多划分段的数量。Hack下列代码#include <vector> #include <iostream> #include <algorithm> int T; int main() { std::ios::sync_with_stdio(false); std::cin.tie(nullptr); int n; std::cin >> n; std::vector<int> a(n + 1), pre(n + 2), post(n + 2); for (int i = 1; i <= n; ++i) std::cin >> a[i]; pre[1] = a[1]; for (int i = 2; i <= n; ++i) pre[i] = pre[i - 1] & a[i]; post[n] = a[n]; for (int i = n - 1; i; --i) post[i] = post[i + 1] & a[i]; int ans = 1; for (int i = 1; i < n; ++i) if (pre[i] + post[i + 1] == pre[n]) { ++ans; } std::cout << ans << '\n'; }

代码的作用是给定一个数列 aa，将数列...需要注意的是，代码中使用了 std::ios::sync_with_stdio(false) 来提高输入输出效率，并且使用了 std::cin.tie(nullptr) 来取消 cin 和 cout 的绑定。 请问还有其他问题吗？

#include <iostream> using namespace std; inline bool is_hex(char c){ // 被高频调用的小函数适合内联。 return false; // TODO } int hex(char ch) { if(ch >= '0' && ch <= '9') return 1; if(ch >= 'A' && ch <= 'F') return 1; if(ch >= 'a' && ch <= 'f') return 1; return 0; } int main(){ ios::sync_with_stdio(false); // 这两行能极大加速C++的输入性能。 cin.tie(nullptr); // 代价是不能混用scanf/printf。 for(int n; cin >> n, cin.get(), n > 0;){ int t = 0, h = 0; for(string s; n--;){ getline(cin, s); t += s.size(); for(char c : s){ if(is_hex(c)){ ++h; } } } cout << t << ' ' << h << endl; } } 修改这段代码，是的输出结果为 23 22 2 0

ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(nullptr); for(int n; cin >> n, cin.get(), n > 0;){ int t = 0, h = 0; for(string s; n--;){ getline(cin, s); t += s.size(); for(char c : s){ if(is_...

#include <bits/stdc++.h> using i64 = long long; void solve() { int n, k; std::cin >> n >> k; std::vector<int> a(n); for (int i = 0; i < n; i++) { std::cin >> a[i]; } std::sort(a.begin(), a.end()); i64 ans = -1E18; std::vector<i64> s(n + 1); for (int i = 0; i < n; i++) { s[i + 1] = s[i] + a[i]; } for (int i = 0; i <= k; i++) { ans = std::max(ans, s[n - (k - i)] - s[2 * i]); } std::cout << ans << "\n"; } int main() { std::ios::sync_with_stdio(false); std::cin.tie(nullptr); int t; std::cin >> t; while (t--) { solve(); } return 0; }

这段代码实现了一个题目的解法，题目描述和输入输出格式没有提供，但是可以猜测是一个数组分段求和的问题。具体解法如下： 1. 读入数据，包括数组长度 n 和分段数 k，以及数组 a。 2. 对数组 a 进行排序。...

改写成python语言#include<bits/stdc++.h> using ll=long long; const int maxn=1e3+1e2; const int inf=1e3; int step[maxn]; void init(){ std::queue<int>q; step[0]=1; q.push(1); while(!q.empty()){ int y=q.front();q.pop(); for(int x=1;x<=y;x++){ int ny=y+(y/x); if(step[ny]||ny>inf){ continue; } step[ny]=step[y]+1; q.push(ny); } } } void solve() { int n,k;std::cin>>n>>k; std::vector<int>b(n),c(n); for(auto&i:b)std::cin>>i; for(auto&i:c)std::cin>>i; std::vector<int> dp(maxn*maxn); for(int i=0;i<n;i++){ for(int j=k;j>=step[b[i]];j--){ dp[j]=std::max(dp[j],dp[j-step[b[i]]]+c[i]); } } std::cout<<dp[k]<<'\n'; } int main() { init(); std::cin.tie(nullptr)->sync_with_stdio(false); int t;std::cin>>t; while(t--)solve(); return 0; }

以下是改写后的 Python 代码： python import queue maxn = 1001 inf = 1000 step = [0] * maxn def init(): global step q = queue.Queue() step[0] = 1 q.put(1) while not q.empty(): ...

改写为python语言#include<bits/stdc++.h> using ll=long long; const int maxn=1e3+1e2; const int inf=1e3; int step[maxn]; void init(){ std::queue<int>q; step[0]=1; q.push(1); while(!q.empty()){ int y=q.front();q.pop(); for(int x=1;x<=y;x++){ int ny=y+(y/x); if(step[ny]||ny>inf){ continue; } step[ny]=step[y]+1; q.push(ny); } } } void solve() { int n,k;std::cin>>n>>k; std::vector<int>b(n),c(n); for(auto&i:b)std::cin>>i; for(auto&i:c)std::cin>>i; std::vector<int> dp(maxn*maxn); for(int i=0;i<n;i++){ for(int j=k;j>=step[b[i]];j--){ dp[j]=std::max(dp[j],dp[j-step[b[i]]]+c[i]); } } std::cout<<dp[k]<<'\n'; } int main() { init(); std::cin.tie(nullptr)->sync_with_stdio(false); int t;std::cin>>t; while(t--)solve(); return 0; }

以下是将给定的C++代码转换为Python语言的结果： python from queue import Queue import sys maxn = 1000 + 100 ...最后，我们使用sys.stdin.readline()来代替C++中的std::cin，以提高输入效率。

如下代码为何在arm芯片上运行发生crash ：#include <iostream> #include <deque> #include <memory> #include <stdio.h> using namespace std; class Buffer { public: Buffer(int size) { m_buffer = new char[size]; printf("malloc %d size space\n", size); } ~Buffer() { if (m_buffer) { delete [] m_buffer; } std::cout<<"buffer xigou"<<std::endl; } Buffer(Buffer&& buffer) { std::cout<<"yidong gouzao"<<std::endl; this->m_buffer = buffer.m_buffer; buffer.m_buffer = nullptr; } private: char* m_buffer; }; class Log { public: Log() { } ~Log() {std::cout<<"xigou"<<std::endl;}; void init() { m_deque.push_back(std::unique_ptr<Buffer>(new Buffer(128))); m_deque.push_back(std::unique_ptr<Buffer>(new Buffer(256))); m_deque.push_back(std::unique_ptr<Buffer>(new Buffer(512))); } void test() { init(); std::cout<<"test ------"<<std::endl; std::unique_ptr<Buffer> tp = nullptr; tp = std::move(m_deque.front()); int i = 1; for (auto it = m_deque.begin() ; it != m_deque.end(); it++) { if (*it == nullptr) { std::cout<<"nullptr "<<i<<std::endl;; } i++; } m_deque.pop_front(); std::cout<<"end -------"<<std::endl; } private: std::deque<std::unique_ptr<Buffer>> m_deque; }; int main() { std::cout << "Hello World!\n"; Log my_log; cout<<"start Log test"<<endl; my_log.test(); cout<<"end Log test"<<endl; }

在这段代码中，当 m_deque 中的指针被移动（std::move）后，其原来的位置被设置为 nullptr，但是在迭代器遍历时，可能会遇到这些被设置为 nullptr 的指针，导致程序崩溃。 因此，你可以在遍历时加上一个判断，判断...

如下代码为何在arm芯片上运行发生crash #include <iostream> #include <deque> #include <memory> #include <stdio.h> using namespace std; class Buffer { public: Buffer(int size) { m_buffer = new char[size]; printf("malloc %d size space\n", size); } ~Buffer() { if (m_buffer) { delete [] m_buffer; } std::cout<<"buffer xigou"<<std::endl; } Buffer(Buffer&& buffer) { std::cout<<"yidong gouzao"<<std::endl; this->m_buffer = buffer.m_buffer; buffer.m_buffer = nullptr; } private: char* m_buffer; }; class Log { public: Log() { } ~Log() {std::cout<<"xigou"<<std::endl;}; void init() { m_deque.push_back(std::unique_ptr<Buffer>(new Buffer(128))); m_deque.push_back(std::unique_ptr<Buffer>(new Buffer(256))); m_deque.push_back(std::unique_ptr<Buffer>(new Buffer(512))); } void test() { init(); std::cout<<"test ------"<<std::endl; std::unique_ptr<Buffer> tp = nullptr; tp = std::move(m_deque.front()); int i = 1; for (auto it = m_deque.begin() ; it != m_deque.end(); it++) { if (*it == nullptr) { std::cout<<"nullptr "<<i<<std::endl;; } i++; } m_deque.pop_front(); std::cout<<"end -------"<<std::endl; } private: std::deque<std::unique_ptr<Buffer>> m_deque; }; int main() { std::cout << "Hello World!\n"; Log my_log; cout<<"start Log test"<<endl; my_log.test(); cout<<"end Log test"<<endl; }

在这段代码中，当 m_deque 中的指针被移动（std::move）后，其原来的位置被设置为 nullptr，但是在迭代器遍历时，可能会遇到这些被设置为 nullptr 的指针，导致程序崩溃。 因此，你可以在遍历时加上一个判断，判断...

#include <stdio.h> #include <iostream> #include <chrono> #include <thread> #include <DjiRtspImageSource.h> #define STB_IMAGE_WRITE_IMPLEMENTATION #include "stb_image_write.h" static inline int64_t now() { return std::chrono::duration_cast<std::chrono::milliseconds>(std::chrono::system_clock::now().time_since_epoch()).count(); } static int write_data_to_file(const char* name, uint8_t* data, int size) { FILE* fd = fopen(name, "wb"); if(fd) { int w = (int)fwrite(data, 1, size, fd); fclose(fd); return w; } else { return -1; } } char rtsp_url = "rtsp://192.168.42.142:8554/live"; int main(int argc, char** argv) { if(argc < 1) return -1; if(argc == 1) { std::cout << "Usage : " << argv[0] << " <url>" << std::endl; return -1; } int64_t ts = now(); DjiRtspImageSource service(rtsp_url); service.setImageCallback(nullptr, [&ts](void* handler, uint8_t* frmdata, int frmsize, int width, int height, int pixfmt) -> void { printf("Image %d@%p -- %dx%d -- %d\n", frmsize, frmdata, width, height, pixfmt); if(frmdata) { int64_t t = now(); if(t - ts > 1000) { ts = t; char name[64]; static int counter = 0; sprintf(name, "pictures/%dx%d-%d_%d.jpg", width, height, pixfmt, ++counter); if(pixfmt == 5) stbi_write_jpg(name, width, height, 3, frmdata, 80); } } }); service.start(); for(;;) //for(int i=0; i<30; i++) { std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(1000)); } service.stop(); std::cout << "done." << std::endl; return 0; } 利用上述代码实现提取并解码二维码的信息，并将解码结果保存到tta文件夹下保存为文件名为 list_of_goods,给出c++源码

#include <stdio.h> #include #include #include #include <DjiRtspImageSource.h> #include <zbar.h> #define STB_IMAGE_WRITE_IMPLEMENTATION #include "stb_image_write.h" using namespace std; using ...

改写以下c++代码，改变原始代码的思路和结构，但保持了代码准确性:#include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define int long long #define SZ(X) ((int)(X).size()) #define ALL(X) (X).begin(), (X).end() #define IOS ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(nullptr); cout.tie(nullptr) #define DEBUG(X) cout << #X << ": " << X << '\n' #define ls p << 1 #define rs p << 1 | 1 typedef pair<int, int> PII; const int N = 2e5 + 10, INF = 0x3f3f3f3f; struct sa { int l, r, dt, mn; }; sa tr[N << 2]; int a[N]; void pushup(int p) { tr[p].mn = min(tr[ls].mn, tr[rs].mn); } void pushdown(int p) // 父亲的帐加在儿子身上 { tr[ls].dt += tr[p].dt; tr[rs].dt += tr[p].dt; // 儿子账本发生了变化，所以自身的属性也要变 tr[ls].mn += tr[p].dt; tr[rs].mn += tr[p].dt; // 父亲账本清0 tr[p].dt = 0; } void build(int p, int l, int r) { tr[p] = {l, r, 0, a[l]}; if (l == r) // 是叶子就返回 return; int mid = l + r >> 1; // 不是叶子就裂开 build(ls, l, mid); build(rs, mid + 1, r); pushup(p); } void update(int p, int L, int R, int d) // 大写的L，R代表数组的区间LR { if (tr[p].l >= L && tr[p].r <= R) // 覆盖了区间就修改 { tr[p].dt += d; tr[p].mn += d; return; } int mid = tr[p].l + tr[p].r >> 1; // 没覆盖就裂开 // 先pushdown，最后pushup pushdown(p); // 看mid在哪边子树里，就进哪边 if (L <= mid) update(ls, L, R, d); if (R > mid) update(rs, L, R, d); pushup(p); } int query(int p, int L, int R) { if (tr[p].l >= L && tr[p].r <= R) { return tr[p].mn; } int mid = tr[p].l + tr[p].r >> 1; pushdown(p); int res = INF; if (L <= mid) res = min(res, query(ls, L, R)); if (R > mid) res = min(res, query(rs, L, R)); return res; } int n, m; signed main() { scanf("%lld", &n); for (int i = 1; i <= n; i++) scanf("%lld", &a[i]); build(1, 1, n); scanf("%lld", &m); while (m--) { int l, r; char c; scanf("%lld %lld%c", &l, &r, &c); l++, r++; if (c == '\n') { if (l <= r) printf("%lld\n", query(1, l, r)); else printf("%lld\n", min(query(1, 1, r), query(1, l, n))); } else { int d; scanf("%lld", &d); if (l <= r) update(1, l, r, d); else update(1, 1, r, d), update(1, l, n, d); } } return 0; }

#define IOS ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(nullptr); cout.tie(nullptr) #define DEBUG(X) cout << #X << ": " #define ls p #define rs p | 1 typedef pair, int> PII; const int N = 2e5 + 10, INF = ...

这段代码为什么在arm上会crash #include <iostream> #include <deque> #include <memory> #include <stdio.h> using namespace std; class Buffer { public: Buffer(int size) { m_buffer = (char*)malloc(size); printf("malloc %d size space\n", size); } ~Buffer() { if (m_buffer) { free(m_buffer); } std::cout<<"buffer xigou"<<std::endl; } Buffer(Buffer&& buffer) { std::cout<<"yidong gouzao"<<std::endl; this->m_buffer = buffer.m_buffer; buffer.m_buffer = nullptr; } private: char* m_buffer; }; class Log { public: Log() { } ~Log() {std::cout<<"xigou"<<std::endl;}; void init() { m_deque.push_back(std::unique_ptr<Buffer>(new Buffer(128))); m_deque.push_back(std::unique_ptr<Buffer>(new Buffer(256))); m_deque.push_back(std::unique_ptr<Buffer>(new Buffer(512))); } void test() { init(); std::cout<<"test ------"<<std::endl; std::unique_ptr<Buffer> tp = nullptr; tp = std::move(m_deque.front()); int i = 1; for (auto it = m_deque.begin() ; it != m_deque.end(); it++) { if (*it == nullptr) { std::cout<<"nullptr "<<i<<std::endl;; } i++; } m_deque.pop_front(); std::cout<<"end -------"<<std::endl; } private: std::deque<std::unique_ptr<Buffer>> m_deque; }; int main() { std::cout << "Hello World!\n"; Log my_log; cout<<"start Log test"<<endl; my_log.test(); cout<<"end Log test"<<endl; }

这段代码在arm上会crash的原因是因为在移动构造函数Buffer(Buffer&& buffer)中，没有对移动后buffer的指针进行空...要修复这个问题，可以在移动构造函数中加入空指针处理，例如将buffer的指针设置为nullptr。
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小波变换在视频压缩中的应用

"多媒体通信技术视频信息压缩与处理(共17张PPT).pptx" 多媒体通信技术涉及的关键领域之一是视频信息压缩与处理，这在现代数字化社会中至关重要，尤其是在传输和存储大量视频数据时。本资料通过17张PPT详细介绍了这一主题，特别是聚焦于小波变换编码和分形编码两种新型的图像压缩技术。 4.5.1 小波变换编码是针对宽带图像数据压缩的一种高效方法。与离散余弦变换(DCT)相比，小波变换能够更好地适应具有复杂结构和高频细节的图像。DCT对于窄带图像信号效果良好，其变换系数主要集中在低频部分，但对于宽带图像，DCT的系数矩阵中的非零系数分布较广，压缩效率相对较低。小波变换则允许在频率上自由伸缩，能够更精确地捕捉图像的局部特征，因此在压缩宽带图像时表现出更高的效率。 小波变换与傅里叶变换有本质的区别。傅里叶变换依赖于一组固定频率的正弦波来表示信号，而小波分析则是通过母小波的不同移位和缩放来表示信号，这种方法对非平稳和局部特征的信号描述更为精确。小波变换的优势在于同时提供了时间和频率域的局部信息，而傅里叶变换只提供频率域信息，却丢失了时间信息的局部化。 在实际应用中，小波变换常常采用八带分解等子带编码方法，将低频部分细化，高频部分则根据需要进行不同程度的分解，以此达到理想的压缩效果。通过改变小波的平移和缩放，可以获取不同分辨率的图像，从而实现按需的图像质量与压缩率的平衡。 4.5.2 分形编码是另一种有效的图像压缩技术，特别适用于处理不规则和自相似的图像特征。分形理论源自自然界的复杂形态，如山脉、云彩和生物组织，它们在不同尺度上表现出相似的结构。通过分形编码，可以将这些复杂的形状和纹理用较少的数据来表示，从而实现高压缩比。分形编码利用了图像中的分形特性，将其转化为分形块，然后进行编码，这在处理具有丰富细节和不规则边缘的图像时尤其有效。 小波变换和分形编码都是多媒体通信技术中视频信息压缩的重要手段，它们分别以不同的方式处理图像数据，旨在减少存储和传输的需求，同时保持图像的质量。这两种技术在现代图像处理、视频编码标准（如JPEG2000）中都有广泛应用。