matlab用imadjust减少图片50%亮度
时间: 2023-07-20 13:22:54 浏览: 76
要使用 `imadjust` 函数在 MATLAB 中减少图像亮度,可以使用以下代码:
```MATLAB
% 读入图像
img = imread('image.jpg');
% 将图像灰度化
img_gray = rgb2gray(img);
% 减少亮度
img_adjusted = imadjust(img_gray, [0 1], [0.25 0.75]);
% 显示图像
imshow(img_adjusted);
```
在这个例子中,我们首先使用 `imread` 函数读入图像文件。然后,我们使用 `rgb2gray` 函数将图像转换为灰度图像。接下来,我们使用 `imadjust` 函数对图像进行调整,将亮度值从原始范围 `[0,1]` 映射到新的范围 `[0.25,0.75]`。最后,我们使用 `imshow` 函数显示调整后的图像。
请注意,这种方法不会直接减少图像的亮度,而是通过重新映射像素值来实现,因此会保留一些细节。如果您想更精确地控制亮度的减少,可以调整映射范围的值。
相关问题
matlab用imadjust减少图片25%亮度
要使用 `imadjust` 函数在 MATLAB 中减少图像亮度,可以使用以下代码:
```MATLAB
% 读入图像
img = imread('image.jpg');
% 将图像灰度化
img_gray = rgb2gray(img);
% 减少亮度
img_adjusted = imadjust(img_gray, [0 1], [0.125 1]);
% 显示图像
imshow(img_adjusted);
```
在这个例子中,我们首先使用 `imread` 函数读入图像文件。然后,我们使用 `rgb2gray` 函数将图像转换为灰度图像。接下来,我们使用 `imadjust` 函数对图像进行调整,将亮度值从原始范围 `[0,1]` 映射到新的范围 `[0.125,1]`。最后,我们使用 `imshow` 函数显示调整后的图像。
请注意,这种方法不会直接减少图像的亮度,而是通过重新映射像素值来实现,因此会保留一些细节。如果您想更精确地控制亮度的减少,可以调整映射范围的值。
matlab用imadjust减少图片15%的亮度,并和原图进行对比
好的,以下是使用 `imadjust` 在 MATLAB 中减少图片亮度并与原图进行比较的步骤:
首先,读入需要处理的图片并显示:
```matlab
img = imread('your_image.jpg');
imshow(img);
title('Original Image');
```
然后,使用 `imadjust` 函数减少图片亮度:
```matlab
adjusted_img = imadjust(img, [0.15 1], [0 1]);
imshow(adjusted_img);
title('Adjusted Image');
```
这里,我们使用了 `imadjust` 函数的前两个参数:第一个参数是输入图像,第二个参数是一个长度为 2 的向量,指定输入图像的灰度级范围,这里是 0.15 至 1;第三个参数是一个长度为 2 的向量,指定输出图像的灰度级范围,这里是 0 至 1。
最后,我们可以将原图和处理后的图像进行对比,比如可以将两个图像放在同一个窗口中:
```matlab
subplot(1,2,1);
imshow(img);
title('Original Image');
subplot(1,2,2);
imshow(adjusted_img);
title('Adjusted Image');
```
这样就可以看到原图和处理后的图像对比了。