JDK1.8 中 concurrentHashMap 中 加锁的原理
时间: 2024-05-30 13:15:25 浏览: 34
ConcurrentHashMap 中加锁的原理是采用分段锁(Segment)的方式来实现并发访问。具体来说,ConcurrentHashMap 中将整个 Map 分成若干个 Segment,每个 Segment 都是一个独立的 Hash 表,拥有独立的锁,在默认情况下,ConcurrentHashMap 的 Segment 数量与 CPU 核心数相同。当需要对 ConcurrentHashMap 进行修改时,只需要锁定需要修改的 Segment,其他 Segment 不会被锁定,这样就实现了多线程对 ConcurrentHashMap 的高效并发访问。
相关问题
JDK1.8中concurrentHashMap中 加锁的原理
ConcurrentHashMap中的加锁机制是通过分离锁(Segment)来实现的。它将整个Map分成多个Segment,每个Segment维护着一个Hash表,Segment内部是线程安全的,不同的Segment之间互不影响,这样就可以实现对不同Segment的并行更新操作。同时它还采用了乐观锁机制,如果发现多线程同时更新一个节点,只有其中一个线程能够成功修改,其他线程则需要重试。这种加锁机制在并发执行多个读操作和少数写操作的应用场景中性能表现优秀。
JDK1.8中ConcurrentHashMap实现原理
ConcurrentHashMap是Java中线程安全的哈希表实现,它提供了比Hashtable和SynchronizedMap更好的并发性能和可伸缩性。
ConcurrentHashMap的实现原理主要包括以下几个方面:
1. 分段锁设计
ConcurrentHashMap将整个Map分成了多个Segment,每个Segment默认是一个长度为16的数组(可以通过构造函数指定长度)。每个Segment维护了一个HashEntry数组和一个Segment锁。在ConcurrentHashMap中,所有的操作都是在Segment的粒度上进行的,不同的Segment之间可以并发操作。
2. Hash表和Hash算法
ConcurrentHashMap的底层数据结构是一个哈希表,每个元素是一个HashEntry,其中包含了key、value和next指针。在ConcurrentHashMap中,使用了一种称为“位运算”的Hash算法,可以在不需要锁的情况下计算出每个元素的位置,从而提高了并发性能。
3. CAS操作
在ConcurrentHashMap中,使用了CAS(Compare And Swap)操作来保证线程安全,而不是像Hashtable和SynchronizedMap一样使用全局锁。通过CAS操作,可以在不加锁的情况下对某个元素进行修改,从而提高了并发性能。
4. Jdk1.8的改进
在Jdk1.8中,ConcurrentHashMap的实现进行了一些改进,主要包括了以下几个方面:
- Segment被废弃了,使用Node数组代替;
- 使用了红黑树来优化链表的查找性能;
- 使用了批量操作来减少CAS操作的次数,提高了并发性能。
总的来说,ConcurrentHashMap的实现原理是通过分段锁、哈希表和CAS操作来保证线程安全,同时利用了JDK1.8的一些改进来提高并发性能。
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