、 简述ORC格式与Parquet异同点

ORC（Optimized Row Columnar）和Parquet都是基于列存储的数据格式，用于优化大数据处理的性能。它们的异同点如下：

相同点：
- 都采用了列存储技术，可以大幅提升查询性能。
- 都支持压缩和列式存储，能够节约存储空间。
- 都支持Schema演化，可以方便地更新数据模式。

不同点：
- ORC格式是由Hadoop社区开发的，而Parquet是由Cloudera、Twitter和Apache软件基金会联合开发的。
- ORC格式更适合读取和写入大量数据，而Parquet更适合分析查询。
- ORC格式的压缩率更高，查询速度更快，但在写入时需要更多的时间和资源。Parquet则相反。
- ORC格式的Schema比Parquet更严格，但在查询时更快。
- ORC格式的文件较小，但是Parquet格式的文件更容易处理。