两个形状不同的NumPy数组a和b如何相加

如果两个NumPy数组的形状不同，它们不能直接相加。要相加，需要将它们的形状转换为相同的形状。这可以通过广播规则来实现，即将较小的数组沿着缺失的维度扩展为与较大的数组的形状相同。然后，可以使用加法运算符来将两个数组相加。

例如，如果有两个形状分别为(3,2)和(2,)的NumPy数组a和b，可以使用以下代码将它们相加：

import numpy as np

a = np.array([[1,2],[3,4],[5,6]])
b = np.array([10,20])

c = a + b.reshape(2,1)

print(c)

输出：

array([[11, 12],
       [23, 24],
       [35, 36]])

在这个例子中，数组b被重新形状为(2,1)以便与a的形状匹配。然后，a和b相加得到数组c。

相关问题

如果两个形状不同的NumPy数组a和b想要进行运算（例如加法），代码应该如何写？

如果两个形状不同的NumPy数组a和b要进行加法运算，需要确保它们的形状是兼容的。如果它们的形状不同，则需要进行广播操作。具体代码如下：

import numpy as np

a = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
b = np.array([1, 2])

# 对b进行广播操作，使其形状变为(3,2)，然后再和a相加
c = a + b.reshape(1,2)

print(c)

输出：

array([[2, 4],
       [4, 6],
       [6, 8]])

在这个例子中，数组a的形状是(3,2)，而数组b的形状是(2,)，因此需要对b进行广播操作，使其形状变为(3,2)，然后再和a相加。广播操作可以使用reshape函数来实现。

如何将两个numpy数组对应位置的数字相加？

可以使用numpy的加法运算符（"+"）来实现对应位置的数字相加。示例如下：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
c = a + b

print(c)  # 输出 [5 7 9]

如果两个数组的形状不同，可以使用numpy的广播功能进行自动扩展，使它们的形状相同后再进行加法运算。示例如下：

import numpy as np

a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([10, 20])
c = a + b

print(c)  # 输出 [[11 22], [13 24]]

在上面的示例中，数组b被自动扩展为[[10, 20], [10, 20]]，使它的形状与数组a相同，然后两个数组对应位置的数字相加得到数组c。