torch detach

`torch.detach()` 是一个 PyTorch 中的函数，用于将一个张量从计算图中分离出来，返回一个新的张量。分离操作会创建一个与原始张量相同数据的新张量，但是这个新张量不再具有梯度信息，也不会对计算图进行反向传播。

使用 `detach()` 可以将某些张量或者变量从计算图中分离出来，使其成为独立的、不可训练的张量，这样就不会对这部分张量进行梯度更新。

通常情况下，我们可以使用 `detach()` 来获取一些需要参与计算但不需要被反向传播的中间结果，或者将模型的参数用作固定的常量而不是变量。