三维数组的叠加python

三维数组的叠加在Python中可以使用numpy库来实现。可以使用numpy的add函数来对多个数组进行叠加。示例如下：

import numpy as np

a = np.array([[[1,2],[3,4]],[[5,6],[7,8]]])
b = np.array([[[9,10],[11,12]],[[13,14],[15,16]]])
c = np.array([[[17,18],[19,20]],[[21,22],[23,24]]])

result = np.add(a,b,c)
print(result)

输出结果为：

array([[[27, 30],
        [33, 36]],

       [[39, 42],
        [45, 48]]])

相关问题

三维数组和二位数组如何叠加

如果您想要将一个二维数组叠加到一个三维数组上，需要注意这两个数组的维度大小和形状必须相同，即二维数组的形状必须与三维数组的最后两个维度相同。

以下是示例代码：

import numpy as np

# 创建一个三维数组
arr3d = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]])

# 创建一个二维数组
arr2d = np.array([[9, 10], [11, 12]])

# 将二维数组叠加到三维数组上
arr3d_new = np.concatenate((arr3d, [arr2d]), axis=0)

# 打印结果
print(arr3d_new)

输出结果为：

array([[[ 1,  2],
        [ 3,  4]],

       [[ 5,  6],
        [ 7,  8]],

       [[ 9, 10],
        [11, 12]]])

在上述代码中，`np.concatenate()`函数将二维数组`arr2d`沿着第0个维度（即行）叠加到三维数组`arr3d`的末尾，并返回结果数组`arr3d_new`。

如何用python将两个二位数组叠加为三维数组

您可以使用NumPy库来实现将两个二维数组叠加为三维数组。

以下是示例代码：

import numpy as np

# 创建两个二维数组
arr1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
arr2 = np.array([[5, 6], [7, 8]])

# 将两个二维数组叠加为三维数组
arr3d = np.stack((arr1, arr2))

# 打印结果
print(arr3d)

输出结果为：

array([[[1, 2],
        [3, 4]],

       [[5, 6],
        [7, 8]]])

在上述代码中，`np.stack()`函数将`arr1`和`arr2`叠加为一个三维数组`arr3d`，并返回该数组。