python numpy添加第三维度

要在Python的NumPy中添加第三个维度，可以使用reshape()函数或expand_dims()函数。
使用reshape()函数，可以将原数组重新调整为具有三个维度的新数组。例如，如果有一个二维数组a，可以使用a.reshape((n, m, 1))将其转换为一个具有三个维度的数组。其中n和m分别是原数组的行数和列数，1表示新的第三个维度。

示例：
import numpy as np
a = np.zeros((n, m))
b = a.reshape((n, m, 1))
print(b.shape)

另一种方法是使用expand_dims()函数，该函数可以在指定的轴上添加一个新的维度。例如，如果有一个二维数组a，可以使用np.expand_dims(a, axis=2)将其转换为一个具有三个维度的数组。其中axis=2表示在第三个维度上添加新的维度。

示例：
import numpy as np
a = np.zeros((n, m))
b = np.expand_dims(a, axis=2)
print(b.shape)

无论使用哪种方法，都可以在NumPy中添加第三个维度。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Python numpy维度增减、通道叠加](https://blog.csdn.net/qq_39450134/article/details/122545049)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Numpy 改变数组维度的几种方法小结](https://download.csdn.net/download/weixin_38743119/14864352)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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