python numpy 长度

在使用NumPy库时，可以使用`len()`函数获取NumPy数组的长度。然而，对于多维数组，`len()`函数返回的是数组的第一个维度的长度，而不是整个数组的长度。

如果要获取整个NumPy数组的长度（即元素的总数），可以使用`numpy.size()`函数或者通过查看数组的`shape`属性来获取。

以下是示例代码：

import numpy as np

# 创建一个一维数组
arr1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print("arr1长度:", len(arr1))
print("arr1大小:", np.size(arr1))

# 创建一个二维数组
arr2 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print("arr2长度:", len(arr2))
print("arr2大小:", np.size(arr2))
print("arr2形状:", arr2.shape)

输出示例：

arr1长度: 5
arr1大小: 5
arr2长度: 2
arr2大小: 6
arr2形状: (2, 3)

注意，对于多维数组，`shape`属性返回一个元组，其中的每个元素表示对应维度的长度。在上面的例子中，`arr2.shape`返回的是`(2, 3)`，表示该二维数组有2行和3列。