给定一个不带头结点的单链表h，设计一个递归算法删除其中所有结点值为x的结点。并分析该算法的时间复杂度。

给定一个不带头节点的单链表 H，我们可以在递归过程中设计一个算法来删除所有值为 X 的节点。递归的基本思想是分治法，我们可以按照以下步骤操作：

1. **基本条件**：如果链表的第一个节点值为 X，则将头节点设置为第二个节点（即 `h = h.next`），然后递归处理剩余部分。

2. **递归步骤**：如果头节点不是 X，我们将头节点赋值给 `temp`，然后对 `temp.next` 进行同样的递归操作。

3. **递归终止**：当链表为空或者链表的头节点值不是 X 时，停止递归。

伪代码如下：

def delete_nodes_recursively(h, x):
    if h is None or h.val == x:
        h = h.next
    elif h.next is not None and h.next.val == x:
        h.next = h.next.next
    else:
        temp = h
        delete_nodes_recursively(temp.next, x)
    return h

最后，调用 `delete_nodes_recursively(head, x)` 来初始化整个过程。

**时间复杂度分析**：
这个递归算法的时间复杂度主要取决于链表中值为 X 的节点的数量。每个递归调用都会检查一个节点，直到找到第一个值为 X 的节点并将其跳过。因此，最坏的情况下，我们需要访问整个链表一次，时间复杂度是 O(n)，n 为链表的总节点数。空间复杂度是 O(log n)，因为递归深度最多为 n（链表的最大长度）。