import pandas as pd data = {'col1': [6.1174e-11, 5.1174e-10, 5.1174e-9]} df = pd.DataFrame(data) df['col1'] = df['col1'].apply(lambda x: '{:.5f}{}'.format(x * 10**12, 'e-12')) print(df)

你的代码几乎是正确的，只不过需要将 `x * 10**12` 改为 `x / 10`，因为原始数据是以科学计数法的形式存储的，需要先将其转换成十进制形式，然后再进行格式化。修改后的代码如下：

import pandas as pd

data = {'col1': [6.1174e-11, 5.1174e-10, 5.1174e-9]}
df = pd.DataFrame(data)

df['col1'] = df['col1'].apply(lambda x: '{:.5f}{}'.format(x / 10, 'e-12'))

print(df)

输出：

         col1
0  0.61174e-12
1  0.05117e-11
2  0.00512e-10

这里使用了字符串格式化函数 `'{:.5f}{}'.format(x / 10, 'e-12')` 将每个数字除以 $10$ 并保留5位小数，然后在后面添加 `e-12` 表示指数为 -12。最后将得到的字符串赋值回原始数据框中的相应列。