爬取微博评论数据python

当爬取微博评论数据时，可以使用Python编程语言来实现。以下是一种常见的方法：

安装依赖库：首先，你需要安装Python的相关依赖库，如requests、beautifulsoup4等。你可以使用pip命令来安装这些库。

登录微博：在爬取微博评论数据之前，你需要先登录微博账号。可以使用selenium库来模拟登录微博，并获取登录后的cookie信息。

发送请求：使用requests库发送HTTP请求，获取微博页面的HTML源码。你可以通过构造URL来获取指定微博的评论数据。

解析HTML：使用beautifulsoup4库解析HTML源码，提取出评论数据。你可以通过查找HTML元素的方式来定位评论内容。

存储数据：将提取到的评论数据存储到本地文件或数据库中，以便后续分析和使用。

相关问题

爬取微博评论数据python代码

要爬取微博评论数据，需要使用 Python 中的第三方库 requests 和 BeautifulSoup 来模拟浏览器发送请求和解析网页。具体步骤如下：

打开浏览器，在微博网页上找到要爬取的微博，复制该微博的 URL。

使用 requests 库向该 URL 发送请求，获取微博页面的 HTML 内容。

使用 BeautifulSoup 库对 HTML 内容进行解析，找到微博评论区的 HTML 标签和属性。

模拟登录微博，获取 cookies。将 cookies 添加到请求头中，以免被反爬虫机制拦截。

根据 HTML 标签和属性，使用 BeautifulSoup 库找到评论区的每个评论，获取评论的用户名、评论时间和评论内容。

将获取的评论保存到本地或数据库中。

以下是一个简单的示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
获取微博页面 HTML 内容
url = "https://weibo.com/xxxxx"  # 替换为要爬取的微博 URL
headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3",
    "Cookie": "xxx"  # 替换为自己的微博 cookies
}
response = requests.get(url, headers=headers)
html = response.text
使用 BeautifulSoup 解析 HTML 内容，找到评论区标签和属性
soup = BeautifulSoup(html, "lxml")
comment_list = soup.find_all("div", attrs={"node-type": "comment_list"})
获取评论信息
for comment in comment_list:
    user_name = comment.find("a", attrs={"class": "name"}).text  # 用户名
    comment_time = comment.find("a", attrs={"class": "date"}).text  # 评论时间
    comment_content = comment.find("div", attrs={"class": "WB_text"}).text.strip()  # 评论内容
    print(user_name, comment_time, comment_content)
保存评论信息
with open("comments.txt", "w", encoding="utf-8") as f:
    for comment in comment_list:
        user_name = comment.find("a", attrs={"class": "name"}).text
        comment_time = comment.find("a", attrs={"class": "date"}).text
        comment_content = comment.find("div", attrs={"class": "WB_text"}).text.strip()
        f.write(user_name + "\t" + comment_time + "\t" + comment_content + "\n")
相关问题：
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2. 如何使用 requests 发送 HTTP 请求？
3. 如何使用 BeautifulSoup 解析 HTML 内容？

爬取微博数据的python代码

爬取微博数据需要登录微博账号，因此需要使用第三方库模拟登录。以下是一个爬取微博用户发布的所有微博数据的 Python 代码示例：
# 导入必要的库
import requests
from lxml import etree
import time
import json

# 登录微博账号，获取 cookies
username = 'your_username'
password = 'your_password'
login_url = 'https://passport.weibo.cn/sso/login'
session = requests.session()
login_data = {
'username': username,
'password': password,
'savestate': 1,
'ec': 0,
'pagerefer': '',
'entry': 'mweibo',
'wentry': '',
'loginfrom': '',
'client_id': '',
'code': '',
'qq': '',
'mainpageflag': 1,
'hff': '',
'hfp': ''
}
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3',
'Referer': 'https://passport.weibo.cn/signin/login?entry=mweibo&r=https%3A%2F%2Fm.weibo.cn%2F'
}
login_response = session.post(login_url, data=login_data, headers=headers)
if login_response.status_code == 200:
print('登录成功')
else:
print('登录失败')

# 爬取指定微博用户的所有微博数据
user_id = '123456789' # 微博用户的 ID
weibo_data_url = 'https://m.weibo.cn/profile/info?uid=' + user_id
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3',
'Referer': 'https://m.weibo.cn/'
}
response = session.get(weibo_data_url, headers=headers)
if response.status_code == 200:
data = json.loads(response.text)['data']
screen_name = data['screen_name'] # 微博用户的昵称
statuses_count = data['statuses_count'] # 微博数
print('微博用户：', screen_name)
print('微博数：', statuses_count)
for i in range(1, int(statuses_count / 10) + 2):
weibo_url = 'https://m.weibo.cn/profile/statuses?uid=' + user_id + '&page=' + str(i)
response = session.get(weibo_url, headers=headers)
if response.status_code == 200:
html = etree.HTML(response.text)
for element in html.xpath('//div[@class="card m-panel card9"]'):
mblog = json.loads(element.xpath('./@data-mid')[0])
created_at = mblog['created_at'] # 微博发布时间
text = mblog['text'] # 微博正文
reposts_count = mblog['reposts_count'] # 转发数
comments_count = mblog['comments_count'] # 评论数
attitudes_count = mblog['attitudes_count'] # 点赞数
print(created_at, text, reposts_count, comments_count, attitudes_count)
time.sleep(2) # 防止爬取过快被封号
else:
print('爬取失败')

注：以上代码仅供参考，具体实现需要根据实际情况进行调整。同时，需要注意爬取微博数据涉及到个人隐私和法律问题，请勿将爬取结果用于非法用途。