AttributeError: 'numpy.float32' object has no attribute 'int'

这个错误通常是因为你试图将一个 numpy.float32 类型的变量转换为 int 类型，但是 numpy.float32 类型没有 int 属性。你可以使用 int() 函数将其转换为整数类型。例如：

import numpy as np

a = np.float32(3.14)
b = int(a)
print(b)

输出结果为：

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相关问题

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'mode'

这个错误通常是因为你在调用 PIL 库中的 Image.fromarray() 函数时，使用的 numpy 数组的数据类型不支持转换为 PIL 中的图像模式。一般来说，PIL 中支持转换为图像模式的数据类型包括 uint8、float32 和 int32。

如果你的 numpy 数组的数据类型不是这些类型之一，你可以尝试将其转换为其中的一种类型，例如：

image = image.astype('float32') # 将 numpy 数组转换为 float32 类型

然后再调用 Image.fromarray() 函数将其转换为 PIL 图像。

另外，如果你不确定 numpy 数组的数据类型是否支持转换为 PIL 图像，可以使用 numpy 数组的 dtype 属性查看其数据类型：

print(image.dtype) # 打印 numpy 数组的数据类型

如果数据类型不是 uint8、float32 或 int32，可以使用 astype() 函数将其转换为这些类型之一。

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'astypeint'

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'astypeint' 是因为 numpy.ndarray 对象没有 as typeint() 属性或方法。astype() 是一个用于转换数组数据类型的 numpy 方法，但是应该使用 astype(int) 而不是 astypeint()。

如果你想将 numpy 数组转换为 int 类型的数组，可以使用以下代码：

import numpy as np

# 创建一个包含 float 类型数据的 numpy 数组
arr = np.array([1.2, 2.3, 3.4])

# 将数组转换为 int 类型的数组
arr = arr.astype(int)

print(arr)

输出结果为：

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