上面的程序中换一种交叉方式
时间: 2023-08-05 12:01:52 浏览: 38
好的,我们可以尝试使用一种叫做"OX"(Order Crossover)的交叉方式。它的基本思想是,先随机选择两个父代染色体中的一个区间,然后将该区间中的基因按照顺序复制到下一代染色体中,同时保留另一个父代染色体中未被复制的基因。接下来,从下一代染色体的第一个基因开始,依次填充剩余的基因,直到填满所有的位置。
下面是使用"OX"交叉方式实现的代码:
```python
def crossover(parent1, parent2):
size = len(parent1)
offspring = [-1] * size
# 选择两个随机点
cxpoint1 = random.randint(0, size - 1)
cxpoint2 = random.randint(0, size - 1)
if cxpoint2 < cxpoint1:
cxpoint1, cxpoint2 = cxpoint2, cxpoint1
# 复制第一个父代染色体的区间
for i in range(cxpoint1, cxpoint2 + 1):
offspring[i] = parent1[i]
# 填充第二个父代染色体中未被复制的基因
j = (cxpoint2 + 1) % size
for i in range(cxpoint2 + 1, cxpoint2 + size + 1):
if parent2[j] not in offspring:
k = i % size
offspring[k] = parent2[j]
j = (j + 1) % size
return offspring
```
在这个版本的交叉中,我们首先随机选择两个交叉点,并将第一个父代染色体的交叉区间复制到下一代染色体中。然后,我们从第二个父代染色体中按顺序选择未被复制的基因,并将它们填充到下一代染色体中。注意,在填充时,我们需要避免重复的基因。
希望这个版本的交叉能够对你的遗传算法实现有所帮助!