python鸢尾花实验结果

Python鸢尾花实验结果是通过对Iris数据集进行机器学习算法的训练和测试，预测鸢尾花的品种。常见的机器学习算法包括决策树、随机森林、支持向量机和神经网络等。这些算法能够通过对数据集的特征和标签进行训练，从而得到一个训练好的模型，最终预测未知数据的标签。鸢尾花实验结果可以通过各种评估指标来进行测量，例如准确率、精确率、召回率和F1-score等。