现在有一个接口，需要你使用scala调用接口并向其中传入json信息

假设接口地址为 http://example.com/api，需要传入以下json信息：

{
  "name": "John Doe",
  "age": 30,
  "email": "johndoe@example.com"
}

可以使用Scala的第三方库`scalaj-http`来调用接口并传入json信息，代码如下：

import scalaj.http._

val json = """{"name": "John Doe", "age": 30, "email": "johndoe@example.com"}"""
val response = Http("http://example.com/api")
  .postData(json)
  .header("content-type", "application/json")
  .asString
println(response.body)

这段代码会向 http://example.com/api 发送POST请求，并在请求体中传入json信息。请求头中也会包含`content-type: application/json`的信息。最后，打印出响应体的内容。

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scala在mapper.readValue中使用java自定义类

在 Scala 中使用 Jackson 库进行 JSON 数据的反序列化操作时，可以使用 `mapper.readValue` 方法。如果需要反序列化的 JSON 数据中包含自定义的 Java 类，可以通过在 Scala 中使用 Java 类的方式来实现。

具体实现方法如下：

1. 定义 Java 类

首先，在 Scala 代码中使用 `mapper.readValue` 方法前，需要先定义一个 Java 类来表示需要反序列化的 JSON 数据中的对象。例如，下面的代码定义了一个 `Person` 类：

public class Person {
    private String name;
    private int age;

    // getters and setters
}

2. 使用 Scala 调用 Java 类

在 Scala 中，可以通过 `JavaConverters` 工具类来将 Java 类转换成 Scala 类。例如，下面的代码将 `Person` 类转换成了 `PersonScala` 类：

import scala.collection.JavaConverters._

case class PersonScala(name: String, age: Int)

val json = """{"name": "Alice", "age": 30}"""
val mapper = new ObjectMapper()
val person = mapper.readValue(json, classOf[Person]).asScala

val personScala = PersonScala(person.name, person.age)

注意，在调用 `mapper.readValue` 方法时，需要将 `classOf[Person]` 作为第二个参数传入，以告诉 Jackson 库需要将 JSON 数据转换成 `Person` 类。

3. 使用 Scala 类

现在，`PersonScala` 类就可以在 Scala 代码中使用了。例如，下面的代码创建了一个 `PersonScala` 对象并打印出其属性：

val personScala = PersonScala("Bob", 25)
println(s"Name: ${personScala.name}, Age: ${personScala.age}")

输出结果为：

Name: Bob, Age: 25

这样，就可以在 Scala 中使用 Java 自定义类了。

fastjson 处理 json转case class 时默认值不生效，怎么解决

如果你使用的是 Scala 2.11.x，那么默认值不生效是由于 fastjson 库在解析时不会调用 Scala 2.11.x 版本中的默认构造函数。这个问题可以通过实现自定义反序列化器来解决。以下是一个示例代码：

import com.alibaba.fastjson.{JSON, JSONObject}
import com.alibaba.fastjson.parser.deserializer.ObjectDeserializer

import scala.reflect.ClassTag

class CaseClassDeserializer[T: ClassTag] extends ObjectDeserializer {
  override def deserialze(parser: com.alibaba.fastjson.parser.DefaultJSONParser,
                          `type`: scala.reflect.Type,
                          fieldName: Any): T = {
    val cls = implicitly[ClassTag[T]].runtimeClass
    val obj = cls.newInstance().asInstanceOf[T]
    val jsonObj = parser.parseObject()
    jsonObj.forEach((k, v) => {
      val field = cls.getDeclaredField(k)
      field.setAccessible(true)
      field.set(obj, v)
    })
    obj
  }

  override def getFastMatchToken: Int = 0
}

object CaseClassDeserializer {
  def apply[T: ClassTag]: CaseClassDeserializer[T] = new CaseClassDeserializer[T]
}

case class Person(name: String, age: Int = 18)

val json = "{\"name\":\"Alice\"}"
val person = JSON.parseObject(json, CaseClassDeserializer[Person].asInstanceOf[ObjectDeserializer])
println(person) // Person(Alice,18)

在这个示例代码中，我们实现了一个 `CaseClassDeserializer` 类，该类实现了 `ObjectDeserializer` 接口，并重写了 `deserialze` 方法。在 `deserialze` 方法中，我们首先通过 `implicitly[ClassTag[T]].runtimeClass` 获取到待解析类的 `Class` 对象，然后使用 `newInstance` 方法创建一个对象实例。接着，我们使用 fastjson 解析 JSON 对象，并遍历其中的键值对。对于每一个键值对，我们通过 `cls.getDeclaredField(k)` 获取到该字段在类中的 `Field` 对象，然后使用 `setAccessible` 方法将其设置为可访问状态，并最终使用 `field.set(obj, v)` 将键值对中的值赋值给该字段。最后，我们将解析出的对象返回。

在代码的最后，我们使用 `JSON.parseObject` 方法解析 JSON 字符串，并将 `CaseClassDeserializer[Person]` 作为反序列化器传入该方法。这里需要使用 `asInstanceOf[ObjectDeserializer]` 将 `CaseClassDeserializer[Person]` 转换为 `ObjectDeserializer` 类型。最终，我们可以得到正确的解析结果，即 `Person(Alice,18)`。