python语言 多个文件生成的未知个数的df，将多个df中相同tag名的count数字相加

可以通过以下步骤来实现：

1. 创建一个空的字典，用于存储每个tag名对应的count数字总和。

2. 遍历每个文件，读取其中的数据框，并对其中的每个tag名进行处理。可以使用 Pandas 库中的 read_csv() 函数读取 csv 文件，或使用其他适合数据格式的读取函数。

3. 对于每个读取的数据框，遍历其中的每个tag名，并将其count数字加入到字典中对应的tag名的值中，如果字典中不存在该tag名，则将其添加到字典中，并将其count数字作为初始值。

4. 最终得到的字典中，每个tag名对应的值就是所有文件中该tag名的count数字总和。

下面是一份示例代码，假设数据框中包含两列：tag 和 count。

import os
import pandas as pd

# 1. 创建一个空的字典
tag_counts = {}

# 2. 遍历每个文件
for file in os.listdir('path/to/files'):

    # 读取数据框
    df = pd.read_csv(os.path.join('path/to/files', file))

    # 3. 遍历每个tag名并将count数字相加
    for index, row in df.iterrows():
        tag = row['tag']
        count = row['count']
        if tag in tag_counts:
            tag_counts[tag] += count
        else:
            tag_counts[tag] = count

# 打印结果
print(tag_counts)

这个代码可以实现对指定文件夹中所有文件的读取和处理，并将每个tag名的count数字相加，最后输出一个字典。你可以根据自己的需求对输出结果进行进一步的处理。