matlab mskmod

时间: 2023-07-20 07:39:20 浏览: 61
MSK(Minimum Shift Keying)是一种常用的数字调制方式。在MATLAB中,可以使用mskmod函数实现MSK调制。该函数的语法如下: y = mskmod(x,fc,fs) 其中,x为待调制的数字信号,fc为载频频率,fs为采样率。函数返回值y为MSK调制后的信号。 例如,以下代码将一个长度为100的随机二进制序列进行MSK调制,并绘制其时域和频域图像: ``` % 生成随机二进制序列 x = randi([0,1],1,100); % MSK调制 y = mskmod(x,1000,10000); % 绘制时域和频域图像 figure; subplot(2,1,1); plot(y); title('时域图像'); subplot(2,1,2); f = linspace(-fs/2,fs/2,length(y)); Y = fftshift(fft(y)); plot(f,abs(Y)); title('频域图像'); ``` 运行上述代码,即可得到MSK调制后的信号的时域和频域图像。
相关问题

如何使用mskmod函数

`mskmod` 函数是 MATLAB 中用于生成 M 相位连续相干解调 (M-PSK) 信号的函数。其基本语法如下: ```matlab y = mskmod(x, M) ``` 其中,`x` 是输入的数字序列,`M` 是调制的相数,`y` 是输出的复数向量,表示经过 M-PSK 调制后的信号。 例如,如果想要将数字序列 `[1 0 3 2]` 进行 4-PSK 调制,可以使用以下代码: ```matlab x = [1 0 3 2]; M = 4; y = mskmod(x, M); ``` 调制后的信号 `y` 是一个复数向量,其长度等于 `ceil(length(x) * log2(M) / 2)`。可以使用 `plot` 函数来查看调制后的信号的时域波形和相位。 ```matlab plot(y); title('4-PSK 调制'); xlabel('时间'); ylabel('幅度'); ``` 需要注意的是,`mskmod` 函数生成的 M-PSK 信号是连续相干的,即相邻符号的相位之间相差恰好为 $\frac{2\pi}{M}$。这种调制方式对相位偏移和载波频偏具有一定的鲁棒性,但对幅度失真和多径衰落比较敏感。因此,需要根据具体应用场景选择合适的调制方式。

mskmod函数的用法

`mskmod` 函数是 MATLAB 中用于求取模运算的函数,它的用法如下: ``` r = mskmod(x, y) ``` 其中,`x` 和 `y` 是输入参数,分别表示被除数和除数,`r` 是输出参数,表示 `x` 对 `y` 取模的结果。 `mskmod` 函数可以对向量、矩阵或标量进行操作。当 `x` 和 `y` 都是标量时,`r` 也是标量;当 `x` 和 `y` 都是向量或矩阵时,`r` 也是相同大小的向量或矩阵。 `mskmod` 函数的特点是它对负数的处理方式不同于 MATLAB 内置的 `mod` 函数。`mskmod` 函数的结果与被除数的符号相同,而 `mod` 函数的结果与除数的符号相同。例如,`mskmod(-5, 3)` 的结果是 `-2`,而 `mod(-5, 3)` 的结果是 `1`。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

毕业设计基于STC12C5A、SIM800C、GPS的汽车防盗报警系统源码.zip

STC12C5A通过GPS模块获取当前定位信息,如果车辆发生异常震动或车主打来电话(主动请求定位),将通过GSM发送一条定位短信到车主手机,车主点击链接默认打开网页版定位,如果有安装高德地图APP将在APP中打开并展示汽车当前位置 GPS模块可以使用多家的GPS模块,需要注意的是,当前程序对应的是GPS北斗双模芯片,故只解析 GNRMC数据,如果你使用GPS芯片则应改为GPRMC数据即可。 系统在初始化的时候会持续短鸣,每初始化成功一部分后将长鸣一声,如果持续短鸣很久(超过20分钟),建议通过串口助手查看系统输出的调试信息,系统串口默认输出从初始化开始的所有运行状态信息。 不过更建议你使用SIM868模块,集成GPS.GSM.GPRS,使用更加方便
recommend-type

基于tensorflow2.x卷积神经网络字符型验证码识别.zip

基于tensorflow2.x卷积神经网络字符型验证码识别 卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNNs 或 ConvNets)是一类深度神经网络,特别擅长处理图像相关的机器学习和深度学习任务。它们的名称来源于网络中使用了一种叫做卷积的数学运算。以下是卷积神经网络的一些关键组件和特性: 卷积层(Convolutional Layer): 卷积层是CNN的核心组件。它们通过一组可学习的滤波器(或称为卷积核、卷积器)在输入图像(或上一层的输出特征图)上滑动来工作。 滤波器和图像之间的卷积操作生成输出特征图,该特征图反映了滤波器所捕捉的局部图像特性(如边缘、角点等)。 通过使用多个滤波器,卷积层可以提取输入图像中的多种特征。 激活函数(Activation Function): 在卷积操作之后,通常会应用一个激活函数(如ReLU、Sigmoid或tanh)来增加网络的非线性。 池化层(Pooling Layer): 池化层通常位于卷积层之后,用于降低特征图的维度(空间尺寸),减少计算量和参数数量,同时保持特征的空间层次结构。 常见的池化操作包括最大池化(Max Pooling)和平均池化(Average Pooling)。 全连接层(Fully Connected Layer): 在CNN的末端,通常会有几层全连接层(也称为密集层或线性层)。这些层中的每个神经元都与前一层的所有神经元连接。 全连接层通常用于对提取的特征进行分类或回归。 训练过程: CNN的训练过程与其他深度学习模型类似,通过反向传播算法和梯度下降(或其变种)来优化网络参数(如滤波器权重和偏置)。 训练数据通常被分为多个批次(mini-batches),并在每个批次上迭代更新网络参数。 应用: CNN在计算机视觉领域有着广泛的应用,包括图像分类、目标检测、图像分割、人脸识别等。 它们也已被扩展到处理其他类型的数据,如文本(通过卷积一维序列)和音频(通过卷积时间序列)。 随着深度学习技术的发展,卷积神经网络的结构和设计也在不断演变,出现了许多新的变体和改进,如残差网络(ResNet)、深度卷积生成对抗网络(DCGAN)等。
recommend-type

【三维装箱】遗传和模拟退火算法求解三维装箱优化问题【含Matlab源码 031期】.zip

【三维装箱】遗传和模拟退火算法求解三维装箱优化问题【含Matlab源码 031期】.zip
recommend-type

自己编写的python 程序计算cpk/ppk

cpk&ppk python 小程序,品友点评
recommend-type

基于Springboot开发的分布式抽奖系统.zip

基于springboot的java毕业&课程设计
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解答下列问题:S—>S;T|T;T—>a 构造任意项目集规范族,构造LR(0)分析表,并分析a;a

对于这个文法,我们可以构造以下项目集规范族: I0: S -> .S S -> .T T -> .a I1: S -> S. [$ T -> T. [$ I2: S -> T. I3: S -> S.;S S -> S.;T T -> T.;a 其中,点(.)表示已经被扫描过的符号,;$表示输入串的结束符号。 根据项目集规范族,我们可以构造出LR(0)分析表: 状态 | a | $ ---- | - | - I0 | s3| I1 | |acc I2 | | 其中s3表示移进到状态3,acc表示接受。在分析字符串a;a时,我们可以按照以下步骤进行
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。